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问与答
请教炼丹师们一个二分类的问题
zxCoder
·
2020-05-10 20:55:22 +08:00
· 995 次点击
这是一个创建于 1445 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
用 pytorch 实现的一个 FM 模型做一个二分类,然后 logloss 很大,然后发现训练样本大多数是准确的,但是有几个比如实际值是 0,预测值是 9.9999999,实际值是 1,预测值是 0.00000...,这是因为数据太少(数据集只有 600 行左右)的原因吗,还是因为模型撘错了。
第 1 条附言 ·
2020-05-10 21:46:31 +08:00
而且感觉训练结果特别不稳定的样子,每跑一遍的结果都不太一样,loss 从 0.6 到 1.2.。。
第 2 条附言 ·
2020-05-10 22:08:26 +08:00
换成了 focal loss 损失函数,效果就变好了
撘错
炼丹师
模型
分类
4 条回复
•
2020-05-11 11:16:58 +08:00
1
Liyiw
2020-05-10 21:13:55 +08:00
1 、先统计正负样本的数量
2 、准不准确要在 val set 或者 test set 上面测,在训练样本上测没用的
2
zxCoder
OP
2020-05-10 21:37:03 +08:00
@
Liyiw
测试集效果也很差,用的交叉熵损失函数是 0.8 左右。。。有几个样本偏差得很奇怪,完全反的
3
neosfung
2020-05-11 08:51:14 +08:00 via iPhone
不对吧,你一个二分类模型,预测值只有 0 和 1 两个标签的概率。预测值怎么跑到 9.9999999
4
zxCoder
OP
2020-05-11 11:16:58 +08:00
@
neosfung
写错了,应该是 0.999999999
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