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一个 2000 元的图片识别类外包，返回一张图片至少包含多少个中文字符
背景
开发一个程序实现图片内容检索，用的 tesseract-ocr 识别图片比较慢，因此想做一个预处理，只识别包含大量文字的图片，忽略风景，人物等不含文字的照片
时间要求
7 天
开发要求
- 期望使用 python3 或者 C/C++
- 应提供编译，部署文档
- 应包含 人物，风景，建筑，扫描件 这 4 种类型的图片各 3 张
联系方式
- 微信 albertofwb （请注明 v 站-图片类外包）
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xwhxbg 2020-07-08 22:34:19 +08:00
提供 training set 不？这个场景可以用个小模型先做分类，然后分类是扫描件的再用 ocr 扫描
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albertofwb OP @xwhxbg 有人接了，因为主要想筛选扫描类文件，特征明显，用传统算法搞
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