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JasonLaw
V2EX  ›  Redis

不太理解 Redlock 算法中 split brain 相关内容

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  •   JasonLaw · 2020-07-29 09:51:36 +08:00 · 4571 次点击
    这是一个创建于 545 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    Distributed locks with Redis – Redis - Retry on failure中,它说:

    When a client is unable to acquire the lock, it should try again after a random delay in order to try to desynchronize multiple clients trying to acquire the lock for the same resource at the same time (this may result in a split brain condition where nobody wins). Also the faster a client tries to acquire the lock in the majority of Redis instances, the smaller the window for a split brain condition (and the need for a retry), so ideally the client should try to send the SET commands to the N instances at the same time using multiplexing.

    我的疑问

    1. “this may result in a split brain condition where nobody wins”,究竟是什么会造成 split brain condition 呢?
    2. “Also the faster a client tries to acquire the lock in the majority of Redis instances, the smaller the window for a split brain condition (and the need for a retry)”,为什么 client 越快尝试获取,split brain condition 发生的机率就越小呢?
    3. “so ideally the client should try to send the SET commands to the N instances at the same time using multiplexing”,Distributed locks with Redis – Redis - The Redlock algorithm不是说“It tries to acquire the lock in all the N instances sequentially”,为什么这里就变成了“at the same time”?
    第 1 条附言  ·  96 天前

    是我理解错了split brain,可以看一下What is split-brain in distributed systems? - Quora简单了解split brain。

    6 条回复    2021-09-30 15:35:34 +08:00
    ALLLi
        1
    ALLLi  
       2020-07-29 10:52:03 +08:00
    1. 如果有三个客户端都在争锁,可能出现 2,2,1 的情况谁也抢不到锁,这时候你所有客户端没有随机 delay 直接重试,很可能还是都抢不到。
    2. client 获取一个锁所花的时间越少,被其他客户端插进来的几率就越小
    3. 这里的 at the same time 是指同一个客户端同时向所有节点请求锁,而第一点里面强调的是不同客户端加随机 delay
    JasonLaw
        2
    JasonLaw  
    OP
       2020-07-29 11:45:00 +08:00
    @ALLLi #1 其实我感觉,你并没有太明白我的问题,而且也没有回答到我的问题。
    duwan
        3
    duwan  
       2020-07-29 12:40:56 +08:00
    不太懂 redlock,但也说一下我的想法 不知道对不对。
    1. split brain 是由网络故障导致的。例如 5 个节点,被网络故障分成两个网络分区:一个分区 2 个节点,另一个 3 个节点。当客户端获取锁的时候,由于网络故障,不能访问另一个分区的 redis 节点,就相当于获取锁失败了。
    2. 向每个 redis 节点请求锁的时间间隔越短,就越容易达到条件:总消耗时间 < 锁释放时间
    ppyybb
        4
    ppyybb  
       2020-07-29 14:14:09 +08:00
    1 如果按照严格顺序加锁,确实一下想不到 split brain 的情况,但问题是里面有个 timeout(在算法第二点描述),这样就会出现两个调用者没有严格按书讯去获取锁的情况,从而导致 split brain 了
    2 这里的理解有点歧义,到底是越快尝试获取,还是说获取的速度越快,这两个是有区别的。如果是第一点,你不尝试获取这个状态就短时间不会结束,只有 retry 才有可能结束。
    但是从后面的话看又感觉是在说锁获取所有锁的时间,这个就可以考虑极端情况,如果获取所有锁是一个原子操作(时间很短),那么就不存在应用层感知的冲突了,必然立刻结束 split brain.
    3. 第三个我认为同时发送的操作是非常规操作,是只有 acquire 失败的情况下才会执行,目的就是第二点讨论的,越快获取剩下的资源,split brain 的持续时间越短。
    farseeraliens
        5
    farseeraliens  
       2020-07-29 20:13:37 +08:00   ❤️ 1
    @JasonLaw 1 楼说的完全正确, 是你没理解他的意思. 文档说的 split brain 不是多个 proposer/leader 各行其是, 而是达到了 live lock. 如果不理解为什么随机退避能避免 live lock, 你可能需要查一查"布里丹之驴".
    shenyangno1
        6
    shenyangno1  
       117 天前
    我想尝试回答一下疑问 1,我读到原文这段话的时候也很懵逼,文中的"desynchronize"令我困惑。在网上搜到了这里的讨论,楼上提到的"布里丹之驴"给了我一点启发。

    这里的重点是“随机延时重试”( retry after a random delay )。

    如果出现这段描述的“脑裂”,那一定是出现了竞争,每个客户端在同一时间对同一把锁尝试加锁,形成了每个客户端都未占有 majoriry 数量的 Redis 实例的局面。客户端在发现自身获锁失败后,其后续的释放锁差不多也是同步进行的(同一时间),下面就要进行重新尝试获锁。如果是立刻重试或是等待一个固定时间后重试,那么下一次尝试获取锁也是同步进行的(同一时间),大概率还是会发生竞争。

    那么这时“随机延时重试”就比较骚了,等于打乱了“同步重试”的节奏(步伐),降低了重试时发生竞争的概率,也许这就是原文想表达的"desynchronize"。

    “随机延时重试”打开了“脑裂”的局面。
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