MySQL 单表 2000 万条数据, 如何提高筛选查询和多用户并发查询的性能 ?

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

› MySQL 5.5 Community Server

› MySQL 5.6 Community Server

› Percona Configuration Wizard

› XtraBackup 搭建主从复制

Great Sites on MySQL

› Percona

› MySQL Performance Blog

› Severalnines

推荐管理工具

› Sequel Pro

› phpMyAdmin

推荐书目

› MySQL Cookbook

MySQL 相关项目

› MariaDB

› Drizzle

参考文档

› http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

这是一个创建于 1872 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

MySQL 单表 2000 万条数据, 如何提高筛选查询和多用户并发查询的性能 ?
网上有没有 Step by Step 的详细教程?
使用 PHP 语言, 我以前也只有 PHP 等经验, 没有大数据处理经验.

24 条回复 • 2020-09-21 13:32:48 +08:00

fhsan

2020-09-15 14:23:06 +08:00

读写分离，联合索引、字段冗余、缓存常用数据，可以应付
和 php 没啥关系，2000 万不算啥大数据

RickyC

2020-09-15 14:40:13 +08:00

哎, 哪里有教程...

aimaodeyuer

2020-09-15 15:16:45 +08:00

2000w 也不是很大的数据量，如果查询条件不是特别多，建立合理的索引也能 hold 住。如果条件筛选太多，没办法建索引的话就往 es 同步一份数据，查询都走 es 。

sadfQED2

2020-09-15 15:24:42 +08:00 via Android

才 2000 万数据，你看下慢日志，然后合理连索引就能搞定。再不行就升级机器，固态加上，内存加大，带宽加宽。。。。

最后的最后，实在不行了再考虑楼上说的，加 es，读写分离啥的

baiduyixia

2020-09-15 15:45:22 +08:00

@RickyC 看我名字

guruiqin

2020-09-15 15:48:54 +08:00

简单一点可以使用 mysql 分区(具体按照用户注册时间或者其他进行分区)
这样如果查询覆盖分区的话那么数据量会少很多

RickyC

2020-09-15 15:51:52 +08:00

@baiduyixia 两条腿走, 一直在百度, 谢谢

noahsophie

2020-09-15 16:08:58 +08:00

建议把问题具体化再去搜索，有针对性的搜索，这样提问题很难有合适的回答~

wysnylc

2020-09-15 16:10:37 +08:00

@baiduyixia #5 哈哈哈哈

someonedeng

2020-09-15 16:18:06 +08:00

有时候加个索引就能解决问题了，2000 不算非常大，但是 mysql 不建议这么大一个表吧= =，实在不行再分个区分个表啥的

kiracyan

2020-09-15 16:30:09 +08:00

2000 万慢的话不是没加索引就是单行数据过大吧

opengps

2020-09-15 22:51:35 +08:00 via Android

第一步，硬盘够快，物质基础才是第一步
第二步，简化查询条件，让查询尽可能都按照预期的索引执行
要并发查询，用多个实例进行读写分离

594duck

2020-09-16 06:15:38 +08:00 via iPhone

2000 万行，先看索引，在看查询一次要扫描多少行。

你的 mysql 什么配置，配置太低也不行。

butterfly1211

2020-09-16 09:06:06 +08:00

数据库中间件

justseemore

2020-09-16 09:30:16 +08:00

@someonedeng 2000w 没必要上分区分表吧。。现在的表 2c4G 下扛个大几 kw 没啥问题啊

someonedeng

2020-09-16 09:52:45 +08:00

@zpfhbyx 我手头上有个 1000 万没分的，某天瞄一眼变成 1 亿了 = =，不过这个还是得看做的什么，有些业务并不是对查询时间这么敏感，具体情况具体分析嘛

wangritian

2020-09-16 11:35:21 +08:00

吃透索引，亿级以内的数据查询很容易搞定，除非你只有 like %...%这一个条件
推荐一下极客时间的 mysql 实战 45 讲，非利益相关，纯粹觉得写的好

AmberJiang

2020-09-16 15:43:26 +08:00

2000 万还好吧建议可以做索引

RickyC

2020-09-21 11:06:17 +08:00

@fhsan
@aimaodeyuer
@sadfQED2
@guruiqin
@noahsophie
@wysnylc
@someonedeng
@kiracyan
@opengps
@594duck
@butterfly1211
@zpfhbyx
@someonedeng
@wangritian
@AmberJiang

感谢各位, 目前通过添加一个联合索引, 提高了查询性能; 将查询速度从 8 秒提高到了大约 0.8 秒

目前还有一个问题, 就是并发的问题

假如很多用户同时进行相同的查询, 每个网页的打开速度还在 8 秒左右

20 进程测试:如果是不同查询, 性能就好; 如果是相同查询, 性能就差

所以各位有什么解决方法吗?

kiracyan

2020-09-21 11:25:32 +08:00

@RickyC 相同查询很慢？不同查询很快？

RickyC

2020-09-21 11:30:14 +08:00

@kiracyan

20 线程测试

不同查询每线程用时在: 301-1660 毫秒

相同查询每线程用时在: 6833-8454 毫秒

kiracyan

2020-09-21 11:54:32 +08:00

@RickyC 你试试在数据库客户端直接运行这 20 条 SQL 要多久

opengps

2020-09-21 12:09:35 +08:00 via Android

数据库连接池配置了吗？

wangritian

2020-09-21 13:32:48 +08:00

@RickyC 并发测试的同时，观察一下 php 机器和 mysql 机器的 cpu 、内存、磁盘 IO 、网络 IO，可能的原因比较多，先排查一下

MySQL 单表 2000 万条数据, 如何提高 筛选查询 和 多用户并发查询 的性能 ?

MySQL 单表 2000 万条数据, 如何提高筛选查询和多用户并发查询的性能 ?