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V2EX  ›  Python

概率随机分布

  •  
  •   stdout · 339 天前 · 874 次点击
    这是一个创建于 339 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    np.random.choice()可以对固定数组设置概率随机。限制是固定的数组。 如果我要区间概率随机,比如 0-100 取数 0-10:1% 10-20:9% 20-30: 20% 30-80: 30% 80-99: 39.99% 100: 0.01% 有什么库能直接处理这个问题呢?先谢谢各位先。

    NaVient
        1
    NaVient  
       339 天前   ❤️ 1
    提供一个思路,用真随机来做概率随机,按照比例扩充样本数量 :)
    NaVient
        2
    NaVient  
       339 天前   ❤️ 1
    然后附上代码
    """
    p = np.array([0.2,0.4,0.3,0.1])
    print(np.random.choice([0,1,2,3], p = p.ravel()))
    """
    stdout
        3
    stdout  
    OP
       339 天前
    @NaVient 这个是固定的数组随机,需要实现范围内概率随机。
    NaVient
        4
    NaVient  
       339 天前   ❤️ 1
    @stdout #3 想法灵活一点,用两次随机,第一次随机拿到按概率随机的范围,第二次随机从范围中真随机一个对象
    stdout
        6
    stdout  
    OP
       339 天前
    """
    import random
    n = 1000
    # 分布参数
    params = {
    (0, 10): 0.01,
    (10, 20): 0.1,
    (20, 50): 0.2,
    (50, 60): 0.68,
    (90, 100): 0.01,
    }
    p = np.array(list(params.values()))
    c = np.array(range(len(params)))
    x = np.arange(n)
    y = []
    for _ in range(n):
    _c = np.random.choice(c, p=p.ravel())
    _yc = list(params.keys())[_c]
    _y = random.randrange(*_yc)
    y.append(_y)

    plt.scatter(x, y)
    """
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