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V2EX 提问指南
paopjian
V2EX  ›  问与答

没学过强化学习,现在 M1 训练性能已经这么强了吗?

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  •   paopjian · 2021-07-03 11:21:51 +08:00 · 2575 次点击
    这是一个创建于 999 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/384531874
    按作者的理论,M1 已经吊打 V100 了,10%价格获取 200%性能,简直离谱
    9 条回复    2021-07-04 13:26:11 +08:00
    microyu
        1
    microyu  
       2021-07-03 11:39:27 +08:00
    真有这么强吗?做强化学习的表示心动了
    dayeye2006199
        2
    dayeye2006199  
       2021-07-03 13:39:52 +08:00
    这得放个代码 peer review 一下才好,否则有种搞个大新闻的感觉。
    有些简单的算法训练,GPU 构不成性能瓶颈,V100 这么大的显存都是空置,这时候再去比较谁训练快没啥意义。
    takato
        3
    takato  
       2021-07-03 14:00:24 +08:00
    取决于任务,有些任务是 env 密集,会使用更多的 CPU,这种情况下主要瓶颈的确在于把数据从内存放进显存的过程。。

    还是看用来干嘛。。
    Issacx
        4
    Issacx  
       2021-07-03 14:22:14 +08:00
    文章说得很含糊,听起来是因为内存在 M1 内减小了 CPU 和 GPU 的通讯开销导致采样速度提升。不太懂 PPO 的细节,这是一个具体的模型还是优化框架?猜测可能是网络比较小,GPU 提升不明显。
    felixcode
        5
    felixcode  
       2021-07-03 14:30:09 +08:00 via Android
    不放出用例,就放个结果,无法重现,不像是专业从业者的做事水准。
    microyu
        6
    microyu  
       2021-07-03 14:43:42 +08:00
    PPO 是一个算法,网络只有几层全连接层,GPU 确实不是瓶颈,主要还是和环境交互开销比较大
    Cielsky
        7
    Cielsky  
       2021-07-03 14:48:45 +08:00
    发这种文章,不如跑几个模型说服力高
    ZRS
        8
    ZRS  
       2021-07-04 13:22:43 +08:00
    特殊场景而已,也就 RL 可以这么玩
    ZRS
        9
    ZRS  
       2021-07-04 13:26:11 +08:00
    不过他这里提到的使用 Thunderbolt 互联,应该只能以万兆以太网模式来跑,达不到设备间 40Gbps 的
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