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ling516
V2EX  ›  Windows

图片识别软件 OCR,哪个最好 免费开源的

  •  
  •   ling516 · 35 天前 · 2139 次点击
    这是一个创建于 35 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    谢谢大佬

    18 条回复    2021-09-18 23:17:16 +08:00
    skiy
        1
    skiy   35 天前
    ???

    https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

    百度飞桨出的这款?
    ling516
        2
    ling516   35 天前
    @skiy 免费的吗
    skiy
        3
    skiy   35 天前
    @ling516

    Apache-2.0 License 开源的。
    你看他们文档: https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
    ling516
        4
    ling516   35 天前
    @skiy 好的谢谢大佬
    ling516
        5
    ling516   35 天前
    @skiy 有 Windows 平台的吗 exe 文件的 这个不太会用呀
    Rheinmetal
        6
    Rheinmetal   35 天前
    ihoey
        8
    ihoey   35 天前
    macOS 12 好像自带了
    ronman
        9
    ronman   35 天前
    sadfQED2
        10
    sadfQED2   35 天前 via Android
    腾讯 qq,长按图片,识别文字
    g00001
        11
    g00001   35 天前   ❤️ 3
    如果是要工具,找个现成的就可以了。
    自己写代码生成 EXE 也很简单,其实 Windows 系统自带一个很不错的 OCR 组件,可以免费用, 下面写个例子:例如在屏幕上找到这个帖子的标题,然后把鼠标移动过去,aardio 代码:

    import mouse;
    import dotNet.ocr;
    var ocr = dotNet.ocr();

    var ocrResult = ocr.detectScreen()
    var x,y = ocrResult.findPoint("图片识别软件 OCR,哪个最好 免费开源的",0.1);
    mouse.moveTo(x,y,true)


    或者免费开源的 chineseocr_lite 也不错,用 aardio 调用 chineseocr_lite 的例子:

    import mouse;
    import string.ocrLite;
    import string.ocrLite.defaultModels;

    var ocr = string.ocrLite();
    var ocrResult = ocr.detectScreen()
    var x,y = ocrResult.findPoint("图片识别软件 OCR,哪个最好 免费开源的",0.1);
    mouse.moveTo(x,y,true)
    raycool
        12
    raycool   35 天前   ❤️ 1
    paddleocr 现在的项目在用
    预训练模型已经足够强大
    wangweiggsn
        13
    wangweiggsn   35 天前
    @skiy 非常感谢,试了一下效果不错
    meshell
        14
    meshell   35 天前
    paddleocr 识别还是有点慢得可能我机器不行,百度商业版很快。
    FightPig
        15
    FightPig   34 天前
    @raycool 在线试了下,英文识别好像不太行,
    HashV2
        16
    HashV2   34 天前
    ios15
    biubiuF
        17
    biubiuF   34 天前
    如果没有 gpu 环境还是调 api 好些
    PopRain
        18
    PopRain   34 天前
    @g00001 chineseocr_lite 不错,一般识别足够了
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