机器学习 loss1=CrossEntropyLoss(a*f1(x)+b*f2(x))和 loss2=a*CrossEntropyLoss(f1(x))+b*CrossEntropyLoss(f2(x))，这两个东西一样吗

[zxCoder]

loss1=CrossEntropyLoss(a*f1(x)+b*f2(x))和 loss2=a*CrossEntropyLoss(f1(x))+b*CrossEntropyLoss(f2(x))，这两个东西一样吗，为什么我推导出来是不一样的，但是论文的代码确当成一样在用，论文里讲的是后者，代码写的是前者

[kilasuelika]

要看作者使用的是哪个公式，不同的地方有细微区别。
如果取-∑p*ln(q)，q 是真实的概率，p 是预测的概率，那就是关于 p 线性。两种就是一样的。