分享一下我通过机器学习分析基金组合的小实验

[SlipStupig]

因为今年基金大跌，本人亏了不少钱，于是我就想着反正都是亏，要不玩一下机器学习，整个项目实盘跑了 5 个月，总计投入 2000 。

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整体思路方向

整个策略只看基金净值异常时序和基金历史业绩，整体风格偏稳不追求超额收益。

• 选出来基金分别是：

  • 易方达标准普尔 500 指数
  • 诺安策略股票精选
  • 广发全球医疗保健

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收益对比

对比项目	收益率
沪深股市收益率	-6.2%
本人收益率	3.4%
余额宝 7 日年化收益率	2.0%
国债年化收益率	2.29%

目前收益率还算比较满意吧，虽然收益率不高，但是比我自己选还是好多了

[wateryessence]

能展示一下这几只基金分别的收益率吗，我感觉标普 500 应该不止这么低

[sadfQED2]

算法模型，数据集不放出来？我们也不知道你到底搞了个啥东西出来呀

[SlipStupig]

@sadfQED2 数据集太大了，数据来自天天基金网的抓取数据，从 2001 到现在，差不多有十个亿的数据啊，模型过段时间完善后会开放的