计算机毕设跑题了怎么办？

[chicig]

我做的是一个基于用户评分的电影推荐系统，我在课题描述里写的也是根据用户的评分来推荐电影，项目也做完，结果发现课题题目被我写成了基于用户评论，跟老师反映的时候已经改不了题目了怎么办，而且基于评论的比基于评分的难好多啊，做不出来，求各位大佬帮帮忙，可有偿

[Conty]

评论分词，关键词字典，正面描述正分，负面描述负分。我不是程序员，自己瞎嘞嘞的。

[zgqiu]

评论和打分共同构成用户评分，在推荐系统里面再加一个得分作为新的维度。答辩的时候只要自己说通就行了

[kisick]

答辩时不要主动说自己跑题了，把评分当作是评论的一部分来说

[Tink]

尝试判断一下评论的语义，然后自动打分？后面推荐还是根据打分来？

[delectate]

很简单，进行语义分析。剔除掉无意义评论后，提取用户评论+评分进行训练，最终得到一个“评论分”的维度，通过评论分进行推荐就可以了。

[acmore]

评分就是用户自己对于评论维度规约的结果，是很强的考量因子，不能算完全跑题

[mythjava]

赞同楼上几位说的

[RainCats]

像楼上那样灵活处理一下就得了

[hhszl]

改成这样才好玩！自然语言处理+信息检索来一波嘛。

爬虫爬取数据、存文档型数据库、中文分词+建立倒排索引、关键词语义倾向识别、词频逆文档频率+向量空间模型（或者其他分类模型）、机器学习一通调参。。。

上面随便一个都够喝一壶的，这不比基于“评分”刺激多了？

狗头保命～逃～

[kenniewwwww]

改题永远都是可以改的，答辩完后都可以改，多跟你导师沟通下阿

[dddd1919]

用户评论功能就是勾选打分

[jarence]

改题是可以改的。我这里有现成的 Review-based Recommendation 代码，例如 DeepCoNN 和 NARRE ，不过只在亚马逊数据集上测试过。

[xtinput]

改题

[MOONLIGHTT]

上个 BERT ，弄个情感分析，基于评论算出评分就好了。

[shanghai1943]

现在的补救措施应该就是将评论量化为数字，接近于评分的概念，这样就可以自圆其说了。评论量化为数字的话，就是自然语言处理的范畴，将评论转为好评中评差评或者一个数字，然后将所有评论计算出一个平均值，用来作为评分。

[wenjie83]

前排那几位说的不错,而且实现起来也比较容易,9 楼那位看看得了...

[chicig]

上面的方法我也想过，但我做不出来，我做这个毕设还是因为网上现成代码多，我现在只能在前端把评论和评分合并在一起，想要评论就得打分，不知道这样能不能糊弄过去，改题目我问过老师了，不让改