NLP 的细分方向，到底怎么选

[BeautifulSoup]

要读硕士了，选的课题组主要做 NLP ，但是有好多细分方向可以选，比如社区问答、人机对话、推荐系统、搜索引擎、情感分析等等（组是国内做 NLP 比较出名的组，所以方向很多，都有老师带）老师让跟学长聊聊看自己喜欢做啥方向，选一个。 我觉得这个事情从世俗一点的眼光看，肯定有个好坏之分吧，入学以后其实再决定就来得及，但是还是自己搜集了一下网上的信息，很乱，所以请求各位大佬给指点一下，主要问题如下。

• 找了百度字节美团的招聘网站，说的都很泛泛，上述方向都有涉及。那实际做 nlp 算法的，去了都做什么业务？
• 上述几个方向就业前景怎么样，如果有竞争，哪个方向更卷？
• 发不发顶会论文对就业影响有多大？
• 做 NLP 这个方向，各位大佬有什么额外建议吗？

[cwaken]

制造业领域有背包问题，集装箱、鞋样打印，nlp 可以用更节约的方式解决这个问题的话，很好卖。一套 2d 、3d 算法可以为每家企业单独定制

[cwaken]

你说的这些方向看似很美好，其实都是虚拟消费，虚拟消费付费率不会高于实体消费

[TimePPT]

互联网领域搜广推人才需求量大一些。不过其实不管是对话问答还是搜索推荐，日常都是调包侠，整体都卷。

现在还追求落地，我们组几个算法牛逼的工程能力也不错。

[shm7]

首先，“肯定有个好坏之分吧”，我是不同意的。这也是典型的单一维度思维，把高纬信息压到一个维度比较值，也是内卷的真正来源。我觉得 NLP 的这些任务更像是一张网一样的存在，相互都是有关联的，做多了你就知道了。
然后，不同任务是有很大差别的，因为对应不同的功能和商业模式，对应不同的公司的主流算法和产品。在学校里面很难看出差别。当然这也不是死水的，就像我前面说的，各类算法是相关的，可迁移可提供想法的。如果没有看好的商业模式，想好未来去哪一类公司，也不着急，选一个方向做着也不会太亏，毕竟看着是很厉害的组。

[BeautifulSoup]

@shm7 “肯定有个好坏之分吧”这确实是个典型的学生思维，这方面有我个人的局限性。您提到这几点我也考虑了一下，目前想法就是找一个能上手的方向先做着，不断强化自己的核心竞争力。毕竟现在想的再多，也难以料到工作的时候究竟会遇到什么项目，只有具备较强的能力、较为开阔的视野，才能应对未来的很多问题。