V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
albert0yyyy
V2EX  ›  机器学习

用 PyTorch 实现了几个入门的图像分割深度学习模型

  •  
  •   albert0yyyy · 2022-05-10 20:17:08 +08:00 · 1521 次点击
    这是一个创建于 687 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    刚刚学深度学习,隔离在家没事做,实现了几个入门的图像分割深度学习模型,包括:UNet 、ResUNet 、RecUNet 、R2UNet ,以及涉及到的 ResNet 。

    整理在知乎上了:

    https://www.zhihu.com/collection/803128134

    欢迎指导和交流噢。

    顺便求问一下,进一步学习有建议吗?

    我打算:

    1. 试试不同的图像分割训练集;

    2. 回过头来学机器学习;

    3. 尝试找找前沿论文。
    3 条回复    2022-05-21 14:51:37 +08:00
    shm7
        1
    shm7  
       2022-05-20 23:55:26 +08:00
    建议不要搞啥入门,要做就好好刷论文,做个人综述,把问题发展和各个里程碑模型都搞明白。
    albert0yyyy
        2
    albert0yyyy  
    OP
       2022-05-21 10:21:45 +08:00
    @shm7 谢谢,我可能还是用原来的那一套方法在机器学习上了。

    我了解了一下论文个人综述,也就是说要了解这个研究领域发展到什么地步,知道最新的研究问题和解决的模型方法是吗?

    然后就是,“搞明白”是指:

    知道有这么一个东西,

    还是能复现出来

    还是用这个方法能举一反三,解决其他的问题?

    或者说自我取舍,觉得重要的就复现出来,不重要的就了解即可?
    shm7
        3
    shm7  
       2022-05-21 14:51:37 +08:00
    @albert0yyyy 做了最好就做到可以积淀可以写 PPT 分享的地步,会好点。
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   我们的愿景   ·   实用小工具   ·   4981 人在线   最高记录 6543   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 33ms · UTC 09:47 · PVG 17:47 · LAX 02:47 · JFK 05:47
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.