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heyyyy
V2EX  ›  问与答

请教一个 spark dataframe 问题

  •  
  •   heyyyy · 2022-06-27 15:04:32 +08:00 · 602 次点击
    这是一个创建于 757 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    代码:

    val dfArr = df.map(row => {
      ...
      ...
      val DF = spark.createDataFrame(rdd, schema)
      DF // 返回 dataframe
    })
    

    报错:

    error: Unable to find encoder for type org.apache.spark.sql.DataFrame. An implicit Encoder[org.apache.spark.sql.DataFrame] is needed to store org.apache.spark.sql.DataFrame instances in a Dataset. Primitive types (Int, String, etc) and Product types (case classes) are supported by importing spark.implicits._  Support for serializing other types will be added in future releases.
    

    将 df.take(n)到 driver 不会报错,不 take 的话报错,原因应该是序列化的时候没找合适的 encoder ,奇怪的是我在创建 df 的时候已经给了 schema.

    目前尚无回复
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