ES 搜索内容过多，分词后命中了不是想用的 token

[fengci]

RT.

比如 波摩 10 年极黑 Bowmore 单一麦芽苏格兰威士忌 1000ML 原装进口洋酒 explain 看他命中的结果是

"description" : "weight(cn_name:威士忌 in 117120) [PerFieldSimilarity], result of:",
"description" : "weight(cn_name:原装 in 117120) [PerFieldSimilarity], result of:",
"description" : "weight(cn_name:进口 in 117120) [PerFieldSimilarity], result of:",
"description" : "weight(cn_name:洋酒 in 117120) [PerFieldSimilarity], result of:",
"description" : "weight(cn_name:黑 in 5322) [PerFieldSimilarity], result of:",
...
...

但其实我想命中的是

波摩
10 年
Bowmore

或者说我想要已上的关键字得分高点，比如品牌的关键字。在搜索时候得到权重更高。这个目前想的是提取品牌关键字，但是并不想这么干

想问下大佬这种需求是怎么处理的，我自己想的是过滤搜索内容，只提取自己想要的数据，不知道还有什么解决办法