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我一直有一个疑问，看过一些秒杀代码，类中都会有一个 hashmap 来存储当前某个产品的库存，进入方法的时候获取对应商品的库存，如果够的话就执行之后的代码，如果不够的话就去库或者 redis 继续取。伪代码如下
private HashMap map = new HashMap();
/**
* 库存判断
*/
public void preHandle(int id) {
//判断 map 中的数量
if(Integer.parseInt(map.get("id").toString())<1){
//获取库中的数量，并 put 到当前的 map 中,假定 result 为库中获取到的数量
int result = 10;
//如果数量>0 ，则执行下单逻辑
if(result>0){
order();
}else {
//抛出库存不足的异常
}
}
//执行下单逻辑
order();
}
public void order(){
//订单逻辑
}
那如果现在我有 3 台机器，其中两台中的 map 中的 id 为 1 的商品数量为 0 了，只有一台 map 中 id 为 1 的数量为 10 。我是如何确保对应访问的流量是对应到有余量的服务上的呢
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7911364440 2022-09-21 14:54:15 +08:00
本地缓存只能在单机上用
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lmshl 2022-09-21 15:02:24 +08:00  1
鉴于秒杀系统的流量，没必要去平衡这点差异，还没等你把流量转发给有余量的进程上去，那点余量就已经被别人秒掉了。
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bootvue 2022-09-21 15:03:30 +08:00
分布式缓存 分布式锁
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lmshl 2022-09-21 15:04:27 +08:00 1
如果你真的对”正确答案“感兴趣的话，可以了解一下什么是《位置透明（ Location Transparency ）》 https://doc.akka.io/docs/akka/current/general/remoting.html
它是分布式系统中的概念 |
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wolfie 2022-09-21 15:04:54 +08:00 1
没请求到 有库存的实例上，算用户倒霉。下一个。
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hytex OP @7911364440 单机、秒杀。 这两个词放在一起总感觉有点违和。
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wdwwtzy 2022-09-21 15:32:40 +08:00
没懂，假设 3 台机器，真实库存是 100 ，那这个 map 存 100 还是 33 ？ 100 的话那不就超卖了，33 的话还可以理解……
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oceanthe1h 2022-09-21 18:08:15 +08:00
为 0 了不应该先去 Redis 里找吗，为什么要把流量路由走呢
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ailer 2022-09-21 20:43:38 +08:00 via Android
这个 map 是减轻 Redis 压力的吧？难道不是一种缓存措施吗？
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