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bfc
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出一个深度之眼的账号

  •  
  •   bfc · 115 天前 · 1618 次点击
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    一直没时间看,需要的话可以加 V ,DeepRedTech

    02 人工智能数学基础
    03 Python 基础+数据科学入门
    04 机器学习算法应用实战
    05 李航《统计学习方法》训练营(含无监督学习部分)
    06 《机器学习》西瓜书训练营
    07 吴恩达《机器学习》作业班
    08 深度学习 TensorFlow2.0 框架班
    09 深度学习 PyTorch 框架班
    10 《深度学习》花书训练营
    课程目录

    图文
    [严正声明] 盗版必究!
    图文
    [招募] 如何获得深度之眼奖学金和助学金?
    图文
    [必看] 训练营学习指南
    图文
    [资料合集] 附件资料及课件下载链接
    视频
    第一周 [任务 1 ] 矩阵对角化以及 SVD 分解
    视频
    第一周 [任务 1 ] 逆矩阵、最小二乘及 PCA 原理推导
    视频
    第一周 [任务 2 ] :极大似然估计
    视频
    第一周 [任务 2 ] :无约束最优化
    视频
    第一周 [任务 2 ] :有约束最优化
    视频
    [第一周作业讲解] 为什么要用最小二乘
    视频
    [第一周作业讲解] 矩阵的分解及其应用
    视频
    [第一周作业讲解] 极大似然估计以及优化理论
    视频
    [第一周作业讲解] 熟悉 svd 分解算法的流程
    视频
    第二周 [任务 1 ] :机器学习算法基本概念
    视频
    第二周 [任务 1 ] :过拟合欠拟合超参数验证集
    视频
    第二周 [任务 2 ] :估计、偏差和方差
    视频
    第二周 [任务 2 ] :贝叶斯估计
    视频
    第二周 [任务 2 ] :逻辑回归
    视频
    第二周作业讲解
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    第三周 [任务 1 ] 学习支持向量机 LDA
    视频
    第三周 [任务 1 ] 其他监督学习算法 SVM
    视频
    第三周 [任务 2 ] 决策树、kmeans 算法
    视频
    第三周作业讲解
    视频
    第四周 [任务 1 ] :前馈神经网络结构表达能力
    视频
    第四周 [任务 1 ] :激活函数损失函数
    视频
    第四周 [任务 2 ] 前馈神经网络技巧
    视频
    第四周 [任务 2 ] 前向后向算法
    视频
    第四周作业讲解
    视频
    第五周 [任务 1 ] 范数惩罚正则化
    视频
    第五周 [任务 1 ] :数据增强 bagging&dropout
    视频
    第五周 [任务 2 ] 深度模型中的优化
    视频
    第五周作业讲解
    视频
    第六周 [任务 1 ] cnn 前向后向
    视频
    第六周 [任务 1 ] 局部感知权值共享
    视频
    第六周 [任务 2 ] lenet&alexnet
    视频
    第六周 [任务 2 ] vggnet googlenet
    视频
    第六周 [任务 3 ] CNN 应用——RCNN 目标检测
    视频
    第六周 [任务 3 ] CNN 应用——Bounding_box regression
    视频
    第六周 [任务 3 ] CNN 应用——FastRCNN
    视频
    第六周 [任务 3 ] CNN 应用——CNN 人脸特征点定位
    视频
    第六周作业讲解
    视频
    [论文精读(选修)] mobilenet-01-背景介绍
    视频
    [论文精读(选修)] mobilenet-02-论文结构&摘要精读
    视频
    [论文精读(选修)] mobilenet-03-主体架构&深度可分离卷积
    视频
    [论文精读(选修)] mobilenet-04-超参数
    视频
    [论文精读(选修)] mobilenet-05-后续创新及改进
    视频
    [论文精读(选修)] mobilenet-06-代码结构
    视频
    [论文精读(选修)] mobilenet-07-模型设计
    视频
    [论文精读(选修)] mobilenet-08-模型评估
    视频
    第七周 [任务 1 ] RNN 概念&前向传播
    视频
    第七周 [任务 1 ] RNN 反向传播与并行计算
    视频
    第七周 [任务 2 ] lstm
    视频
    第七周 [任务 2 ] gru
    视频
    第七周 [任务 3 ] plstm&lstm 在 ocr 的应用
    视频
    第七周作业讲解
    视频
    第八周 [任务 1 ] 推理加速
    视频
    第八周 [任务 1 ] 训练加速
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    第八周 [任务 2 ] 自适应技术
    视频
    第 8 周作业讲解.mp4
    11 李飞飞斯坦福 CS231n 计算机视觉课
    课程目录

    图文
    [必看] 训练营学习指南
    图文
    [严正声明] 盗版必究!
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    [资料合集] 作业代码下载链接
    图文
    [招募] 如何获得深度之眼奖学金和助学金?
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    计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念
    图文
    学习 knn 分类算法
    图文
    学习线性分类器
    视频
    knn 与线性分类器知识点提点
    图文
    knn.ipynb 程序
    视频
    学习内容总结+观看作业解答视频
    视频
    损失函数和优化导读
    视频
    svm 多分类损失函数与 softmax
    图文
    函数的优化策略
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    作业 2 svm.ipynb, softmax.ipynb
    视频
    学习反向传播
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    作业讲解视频
    视频
    作业讲解视频
    图文
    学习简单的神经网络
    视频
    学习卷积神经网络历史
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    学习卷积和池化
    视频
    学习激活函数、数据处理、权重初始化
    视频
    作业讲解视频
    图文
    学习批量归一化
    图文
    作业 3
    视频
    学习优化策略
    图文
    学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点
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    作业讲解视频
    图文
    作业 4
    图文
    作业 5
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    学习比较流行的 cnn 网络结构
    视频
    学习 rnn,lstm,gru
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    作业 6
    视频
    学习图像分割学习任务,分类和定位
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    学习目标检测
    视频
    学习特征可视化方法
    图文
    作业 7
    视频
    学习 Pixel RNN,Pixel CNN 与变分自编码
    图文
    学习生成对抗网络
    图文
    作业 8
    图文
    作业 9
    图文
    学习深度增强学习
    图文
    学习 Q-Learning,Actor-Critic 算法
    图文
    学习神经网络模型压缩和加速
    图文
    学习对抗样本和对抗训练
    视频
    [ kaggle 猫狗分类比赛] 比赛简介
    视频
    [学习 kaggle 猫狗分类比赛] 详细操作
    12 斯坦福 CS224n 自然语言处理课训练营
    13 人工智能项目实战班
    14 04 神经网络基础知识
    15 06 OpenCV 图像基础
    16 [论文] baseline 基础篇目——NLP
    17 [论文] baseline 基础篇目——CV
    18 [ NLP 经典大赛] 数据科学: 疫情期间网民情绪识别赛
    19 面试刷题班
    20 05 NLP 基础知识
    4 条回复    2022-10-11 18:16:01 +08:00
    bfc
        1
    bfc  
    OP
       115 天前
    j3jkhkhkhk
    PowerDi
        2
    PowerDi  
       115 天前
    请明盘
    Vaspike
        3
    Vaspike  
       114 天前
    当时购买价格?
    现出售价格?
    现商城价格?
    bfc
        4
    bfc  
    OP
       113 天前
    @Vaspike 买的时候 899 ,现在还是 899 ,300 出了
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