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EXPLAIN SELECT * FROM api_definition order by id LIMIT 1000,100;
EXPLAIN SELECT * FROM api_definition WHERE id > '1837ec5e-a216-4ead-854d-4' ORDER BY id LIMIT 100;
以下那种方式处理全量数据性能更佳呢？
或者又没更好的方式？
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v2wtf 2022-11-30 12:13:47 +08:00
你这不是分页查询吗？算哪门子的全量？
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lmshl 2022-11-30 14:25:53 +08:00
我都是用第二个语句，但是不加 limit 直接用 jdbc stream ，控制好每个 fetch size 就行。
如果需要从崩溃恢复，再加 updateTime > [最后处理的时间] |
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agmtopy 2022-11-30 14:33:11 +08:00
你这个 id 是自增的嘛.是的话用 2 稍微好一点
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PythonYXY 2022-11-30 14:48:41 +08:00
具体使用场景是什么呢？
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james2013 2022-11-30 15:02:30 +08:00
我采用的是第 1 种方法,从单表上亿数据查询过去 24 小时的数据进行处理
刚开始分页是 100,到后面分页查询越来越慢 后来分页改成 500,1000,2000 最后改成 3000,效果很好... |
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liuhuan475 2022-11-30 17:26:04 +08:00
between and 也可以吧，如果是多台实例，可以把分页的 start id 和 end id 做成任务，通过消息队列分发给别的实例，最后瓶颈可能在数据库的 io 上面
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Maboroshii 2022-11-30 20:26:38 +08:00
第二种, 第一种分页后面好慢
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noparking188 2022-11-30 21:11:09 +08:00
你也不说 id 加索引没有
加索引且有序，第二种效率可以的，我以前都这样扫全表，单表一千多万没问题 |
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