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这是一个创建于 500 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
请问这种使用 DataFrame 该如何实现？
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lookStupiToForce 2022-12-05 18:56:28 +08:00  1
two methods:
1. multi level index intuitive but not recommended https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/advanced.html 2. duplicate values in first two columns to match third columns row count |
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Alias4ck 2022-12-06 01:59:45 +08:00 1
 不知道是不是你想要的 其实楼上也给出方案了
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wliansheng OP |
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craiiz 2022-12-08 14:36:33 +08:00
这个比较像透视表吧？直接 pd.pivot_table(df, index=["用户", "联系方式等信息"]) 应该就行了
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wliansheng OP @craiiz 感谢帮助，我去试试
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