大哥们好。小弟有几个奇怪的需求，目前是通过云服务器实现的。请问各位大哥腾讯云函数能不能实现？或者有没有更好的办法？
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需求 1. 每天一次的 python 爬虫，抓一些数据下来清洗，然后 append 到一个 csv 文件里面，根据模型，生成一些信号。
需求 2. 每个工作日，通过一个交易 api ，跟踪一些行情数据（ api 自带数据接口），如果触发条件就通过 api 下单。
每日一次重启 api ，记录+清洗数据。
需求 3. 每月一次，需要高内存（ 8g 左右）的建模。根据需求一的那个 csv 文件，生成模型文件。
ps：
debian/Python >=3.6.4,3.7 ，需要额外 pip 安装几个包，
一共几个 csv 文件还有 pkl 文件，加起来不到 1G ，
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整个对带宽 /cpu/内存需求极小(除了每月一次的建模，也只是对内存要求高点)。目前我是用云服务器实现的，腾讯云函数+对象存储是不是可以实现。主要考虑的是稳定性。
在家里弄个 nuc 之类其实也可以。但是还是没有 bgp 稳，😂
谢谢各位大哥
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需求 1. 每天一次的 python 爬虫，抓一些数据下来清洗，然后 append 到一个 csv 文件里面，根据模型，生成一些信号。
需求 2. 每个工作日，通过一个交易 api ，跟踪一些行情数据（ api 自带数据接口），如果触发条件就通过 api 下单。
每日一次重启 api ，记录+清洗数据。
需求 3. 每月一次，需要高内存（ 8g 左右）的建模。根据需求一的那个 csv 文件，生成模型文件。
ps：
debian/Python >=3.6.4,3.7 ，需要额外 pip 安装几个包，
一共几个 csv 文件还有 pkl 文件，加起来不到 1G ，
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整个对带宽 /cpu/内存需求极小(除了每月一次的建模，也只是对内存要求高点)。目前我是用云服务器实现的，腾讯云函数+对象存储是不是可以实现。主要考虑的是稳定性。
在家里弄个 nuc 之类其实也可以。但是还是没有 bgp 稳，😂
谢谢各位大哥
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