MetaGPT：人人都可以成为老板，运营 GPT 公司

[alexapollo]

MetaGPT 刚刚发布，它是一个多智能体元编程框架，设计来协同解决复杂问题。欢迎点赞、试用、分享反馈

• Github： https://github.com/geekan/MetaGPT
• 中文介绍： https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/README_CN.md
• 我们的最终目标是让 GPT 能够训练、微调，并最终利用自身，以实现自我进化
• 目前，我们已经使 GPT 能够以团队的形式工作，协作处理更复杂的任务。例如，startup.py 包括了产品经理，架构师，项目经理，工程师，它涵盖了一个软件公司的全过程

例子

以架构师输出为例，以下是完全由 MetaGPT 完成的设计，一个设计只需不到￥ 1 元

设计一个支持 GPT-4 和其他 LLMs 的 MLOps/LLMOps 框架

设计一个类似今日头条的推荐系统

写的确实晦涩了点，有很多同学问功能：简而言之，这个工作包含了一个完整而高效的软件公司 SOP ，可以输入一句话需求，生产一个包含产品文档、架构设计、代码的完整 repo 。

[ZSeptember]

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'MetaGPT/requirements.txt'

[mooniitt]

F 墙（ base64 ） aHR0cHM6Ly9jaG5yb3V0ZS5jb20vYXV0aC9yZWdpc3Rlcj9jb2RlPUZUSzZJRQ==

[alexapollo]

@ZSeptember fixed

[alexapollo]

@mooniitt 这是？

[wxf666]

做个 12306 出来看看？

[alexapollo]

@wxf666 能出架构，还出不了代码。自顶向下的 break down （分模块实现）在 todo list 里。

[hhjswf]

最多充当个脚手架？

[qx1988]

看了下视频，牛逼，一句话完成竞品分析/产品文档，然后写架构和代码；感觉是 gpt-engineer 的升级版啊，这是要把失业潮从程序员蔓延到架构师、产品经理的节奏嘛~

[qx1988]

话说，现在能解决多大规模的项目（看了 gpt-engineer ，还是偏小工程）？能不能/啥时候能进化到写中大型项目呢？（我了解下我还有多久会失业 T-T)

[alexapollo]

@hhjswf 目前是的。但是￥ 1 能出 PRD/设计，我觉得对大部分人而言已经有非常高的性价比了。我自己写设计经常会一写改好几天，并不是一次性可以写完的，而对于 MG 而言，就是 1 分钟到几分钟的工作。而且，还得考虑竞品分析成本，实际竞品分析往往比设计更久。

即使我们按最低限度，把这个时间成本按照 ￥ 1 置换 1 人天 来计算，它的价值也非常高。

[wxf666]

@alexapollo #6 加油！期待明年能见到你司的 Windows 、Office 、Oracle 、Matlab 、PhotoShop 、……

[thinkm]

@wxf666 我也好奇 GPT 什么时候能写这种软件，甚至是“卡脖子的”EDA 芯片设计之类的软件

[alexapollo]

@wxf666 感谢加油，我感觉目前的水平在 1 年内应该比较容易突破到 2000 行代码级别的自动化

比较现实的是写一个 image_resize

[alexapollo]

@qx1988 这是一个准确的评论。架构师和产品经理的工作确实也可以被 GPT 所完成，尤其是成本不低的 需求调研、用户故事、竞品分析、产品定位与数据结构、接口抽象、时序流程等过程，这些过程目前来看确实可以自动化。

失业倒不至于，在一年之内，它还只是在局部优化，能做的大概率都是行数有限的小项目，没有办法真正做中大型项目。而且，要兼容已有的工作（ repo ）也需要花费大量的时间，里面还有大量复杂的问题

总而言之，只能说拥有理论上的可行性，并且目前在局部 ROI 上比较明显，但还离全能框架有比较明显的距离。

[alexapollo]

@thinkm 据我所知，现在已经有人用 GPT-4 造出芯片了： https://www.36kr.com/p/2308612430474753

这个本质也是 GPT-4 可以写代码，芯片代码确实也可以当成一个大型项目来逐级分解。

[qx1988]

@alexapollo 眼前一亮，是个好思路，完整端到端要完成复杂逻辑确实还有不少的路要走。但单环节生成辅助的智能体看上去需求挺大的（低成本的将客户需求、竞品转化为初始产品文档/解决方案，用于讨论）。去研究下源代码，有疑问再来请教大佬~

[kerb15]

盲猜一下，这个项目实际运行起来会不会各种报错

[alexapollo]

@kerb15 Sure 。GPT-4 本身也是一个概率工具，有 bug 是正常的

[jameskongawork]

GPT 会做产品不等于能让你当老板吧

[alexapollo]

@qx1988 这几天会加不同的模式，并且将策略模块写完

[alexapollo]

@jameskongawork 这里还是更多讲的狭义的“软件公司老板”，而且，现在只是一个初版实现，大部分逻辑还可以往下加。比如销售、售前，不同角色都可以在多智能体框架下实现

[SenseHu]

以后我就用这个把我们老板 fire 了 ( 手动狗头

[alexapollo]

@SenseHu 那你得等我们写快点儿

[bluemustache]

试运行了一下，效果还可以，但有什么办法可以接管已有项目吗？

[qx1988]

用 GPT3.5 比较如何，GPT4 API 还没有（感觉大部分人也没有，门槛有点高）

[qx1988]

另外，看了下楼主代码，各个角色都预制了一些不错的逻辑链，但实际要落地还是要根据内部场景重写下；比如看了下产品经理角色，竞品调研单纯搜索。实际我这边估计还要出入用户访谈（大量 word/pdf 导入及读取技能）、需要结合内部历史公共服务啥的
另外，这些预制逻辑链的过程，楼主是咋摸索的？或者有啥正确或错误的经验可以分享没？感觉这是新一代的编程范式，更像学这块~

[heytttt]

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'mmdc'
另外，建议把重试次数加大点，经常梯子不稳定都直接错误了

[alexapollo]

@heytttt 这个是 npm 的一个包，默认在 setup.py 中使用 npm install -g 安装，但是这里安装似乎总是会出问题，我收到了几个人的不同反馈 —— 是否可以提供一下具体的环境信息？

[alexapollo]

@heytttt 如果有需要，可以向我的邮箱 [email protected] 发个邮件，我可以提供一个配置，调用比较稳定

[alexapollo]

@bluemustache 暂时没有办法。在 TODO LIST 上，需要等比较长的时间（这个工作量比想象中的大）

[alexapollo]

@qx1988 GPT-3.5 可以满足基础需求，但是比较难确保稳定的 follow-instruction ，这个版本提示词写的比较多，稳定的 follow-instruction 其实很不容易 —— 这也是为什么现在没有上任何复杂策略的原因。

word/pdf 的使用可以参考 examples 其中的单角色（如销售）代码；历史的公共服务比较麻烦，虽然在 TODO LIST 里，但以 gorilla 提供的经验而言，或许必须要训练一个独立的代码库模型，才能比较好的兼容一个大型公共库

至于预制的提示词，这些或许在之后的版本会庖丁解牛为更多的原子技能/动作。目前的抽象或许也会大幅度修改。只能说这是目前能跑的还比较好的的或许唯一的方法。

AutoGPT / BabyAGI / LangChain 等代码现在都用了比较多的策略，这些策略都还未合入，合入之后或许效果能够更加惊艳；除此之外，多智能体的独特性还未完全体现，这块会在下一个版本中提供