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Understanding Deep Learning by Simon J.D. Prince

  •  
  •   rmrf · 177 天前 · 711 次点击
    这是一个创建于 177 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    看了一下这书,质量不错,推荐大家有时间看看: https://udlbook.github.io/udlbook/

    Table of contents
    Chapter 1 - Introduction
    Chapter 2 - Supervised learning
    Chapter 3 - Shallow neural networks
    Chapter 4 - Deep neural networks
    Chapter 5 - Loss functions
    Chapter 6 - Training models
    Chapter 7 - Gradients and initialization
    Chapter 8 - Measuring performance
    Chapter 9 - Regularization
    Chapter 10 - Convolutional networks
    Chapter 11 - Residual networks
    Chapter 12 - Transformers
    Chapter 13 - Graph neural networks
    Chapter 14 - Unsupervised learning
    Chapter 15 - Generative adversarial networks
    Chapter 16 - Normalizing flows
    Chapter 17 - Variational autoencoders
    Chapter 18 - Diffusion models
    Chapter 19 - Deep reinforcement learning
    Chapter 20 - Why does deep learning work?
    Chapter 21 - Deep learning and ethics
    
    2 条回复    2023-11-29 13:25:05 +08:00
    wang9571
        1
    wang9571  
       177 天前
    啧, 刚在 hacker news 看到
    rmrf
        2
    rmrf  
    OP
       175 天前
    这个 pdf 的排版实在太紧密了,看的眼睛疼,唉。
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