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sunsoft
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有做图像识别的开发吗?有个谷物识别的项目想了解下怎么做

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  •   sunsoft · 86 天前 · 2862 次点击
    这是一个创建于 86 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    就是要识别谷物的好坏,像小麦正常粒、生芽粒、病斑粒、生霉粒、破损粒、虫蚀粒,像大米能够识别出:正常粒、虫蚀粒、病斑粒、霉变粒、糙米、碎米、垩白粒、黄米粒、未成熟粒、互混米这样的。

    不知道具体的开发细节,有做过的请留言或联系方式,我联系你们具体细节和报价

    graetdk
        1
    graetdk  
       86 天前
    听上去只要有足够的数据集,很好训练一个是别的模型
    julyclyde
        2
    julyclyde  
       86 天前
    建议直接买吧
    这玩意已经没有再开发一遍的意义了
    smallsung
        3
    smallsung  
       86 天前
    如果是 2020 年的时候就是目标检测+细粒度图像分类,现在不知道用啥更先进的技术了,关键还是看数据质量吧。
    sunsoft
        4
    sunsoft  
    OP
       86 天前
    @julyclyde 哪里买 小白
    sunsoft
        5
    sunsoft  
    OP
       86 天前
    @graetdk 能做留个 v
    sunsoft
        6
    sunsoft  
    OP
       86 天前
    @smallsung 能实现就行
    zealotxxxx
        7
    zealotxxxx  
       86 天前
    公有云有服务,或者你去找开源方案,自己准备数据集,训练一个
    julyclyde
        8
    julyclyde  
       86 天前
    很多啊。搜“机器视觉质检”看看有很多供应商
    rm0gang0rf
        9
    rm0gang0rf  
       86 天前
    我记得以前有人问过了...
    freewarcraft
        10
    freewarcraft  
       86 天前
    就是谷物色选机吧,很成熟的产品了。。。
    worldqiuzhi
        11
    worldqiuzhi  
       86 天前
    这种云厂商买图像识别服务不都是按次收费的吗 米粒直接干破产
    Jimmyisme
        12
    Jimmyisme  
       86 天前
    感觉不好做啊,类别不平衡太明显了。99.9%都是正常的,前期做数据得仔细点
    sunsoft
        13
    sunsoft  
    OP
       86 天前
    @worldqiuzhi 那太恐怖了
    paopjian
        14
    paopjian  
       86 天前
    找百度 华为这种让他们做离线部署
    LLaMA2
        15
    LLaMA2  
       86 天前   ❤️ 3
    科大讯飞边上有家企业叫美亚光电,很多本地人也不知道他们干什么的。
    他其实就是做你需要的产品的,而且他应该做到了至少亚洲第一的水平了。
    israinbow
        16
    israinbow  
       86 天前
    一步到位买海康的方案, 直接去官网咨询.
    ialtone
        17
    ialtone  
       86 天前
    正好这几天在玩 yolov5 识别,只要数据足够是可以训练出来的。
    tomatocici2333
        18
    tomatocici2333  
       86 天前
    直接买就是了,这种都有很成熟的方案了。
    nnqijiu
        19
    nnqijiu  
       86 天前
    以前就做过相关项目,纯视觉还是有难度的
    ruihfang007
        20
    ruihfang007  
       86 天前
    @ye4tar 那个时候再讯飞工作时候,还以为那边也是电商,天源迪科应该是做电商得吧!
    LLaMA2
        21
    LLaMA2  
       86 天前
    @ruihfang007 嘿嘿,也不是,这些企业“不出名”,但其实都是优质的企业。

    就好比“三星”应该是驱逐舰做的比较出名。手机什么的只是副业啦
    fiht
        22
    fiht  
       86 天前
    哈哈哈,想起来我刚发的这个视频,标题叫做:《想做辣椒炒肉,炒完却发现是个牛肉!冰箱里的肉分不清种类,小伙怒写 AI 程序,数据集构建从切肉开始!》
    https://www.bilibili.com/video/BV1xN4y1e7gX/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2ca225f39441e241002988cb7261b8e0

    开源代码放在: https://github.com/imfht/which_food
    我感觉个人开发者要把这个识别做到生产可用程度还是比较难的。
    wxq844688550
        23
    wxq844688550  
       86 天前
    百度 EasyDL
    sadfQED2
        24
    sadfQED2  
       86 天前 via Android
    yolov5 v8 ,现在非常成熟了。你可以搜 robotflow ,这是 yolov8 开发团队搞的在线商业服务。你只管上传样本,然后标注就行了,怎么训练,怎么调优你完全不用管,训练完成后直接给你 api 调用。
    sunsoft
        25
    sunsoft  
    OP
       86 天前
    @ye4tar 谢谢,不过大公司的产品是不是相当贵哦
    clemente
        26
    clemente  
       86 天前
    yolov8 自己搞
    sunsoft
        27
    sunsoft  
    OP
       86 天前
    @ialtone 98%以上可以吗?
    sunsoft
        28
    sunsoft  
    OP
       86 天前
    @clemente 你搞不
    raycool
        29
    raycool  
       86 天前
    直接 yolov8 来一版就可以看到效果了,如果要调优,就有两阶段模型了。
    sunsoft
        30
    sunsoft  
    OP
       86 天前
    @raycool 试试不?
    clemente
        31
    clemente  
       86 天前
    @sunsoft 你去 B 站 找个教程就行了
    clemente
        32
    clemente  
       86 天前
    @sunsoft 闲鱼找外包吧
    hbdh5
        33
    hbdh5  
       86 天前
    image classification ,烂大街了已经。随便找个主流的模型训练下差不多行了。相比之下数据集反而比模型更有门槛
    GeekGao
        34
    GeekGao  
       86 天前   ❤️ 1
    技术不是问题,用 pytorch 搞个深度神经网络,问题是训练样本要足够,不然很容易过拟合没生产应用的价值了。
    xieren58
        35
    xieren58  
       86 天前
    自己用 yolo 最新版 训练就行...
    SiWXie
        36
    SiWXie  
       86 天前 via iPhone
    有训练数据就行
    dayeye2006199
        37
    dayeye2006199  
       85 天前
    力大砖飞,各个类别先来个一万张标识图片。
    ktyang
        38
    ktyang  
       85 天前
    技术好说,数据咋弄啊。。。一个个米粒打 label ?
    Alexsen
        39
    Alexsen  
       85 天前
    主流的都可以做吧,不过得有训练数据
    dcdlove
        40
    dcdlove  
       85 天前
    yolov8 非常方便容易上手,训练超级简单都有例子提供的,我之前就训练过识别猫猫的行为和品种
    hatw
        41
    hatw  
       85 天前
    @ruihfang007 #20 天源迪科大头是电信运营商的计费、crm 系统,然后就是各种定制软件开发。
    v24radiant
        42
    v24radiant  
       85 天前
    数据集比较难搞啊, 识别谷物好坏的话可以考虑一下缺陷检测相关的技术
    snowflake007
        43
    snowflake007  
       85 天前
    刚做一个手机端的实现,目标检测识别,TensorFlow Lite

    放在车上用道路上跑,移动动态目标检测
    snowflake007
        44
    snowflake007  
       85 天前
    刚做一个手机端的实现,目标检测识别,TensorFlow Lite

    跑在 Android 设备放在车上用,大概就是道路上跑,移动动态的目标检测
    chhtdd
        45
    chhtdd  
       85 天前
    最重要的还是要有足量的可以用于训练的数据
    sunsoft
        46
    sunsoft  
    OP
       84 天前
    @clemente 好的,感谢
    opeth
        47
    opeth  
       84 天前
    看你具体的场景,如果判断结果的单位不是一粒一粒的米,或者说每一种病或者缺陷都是成片的,那还相对好做一点。
    如果一粒一粒米来判断的话,难度暴增 N 倍。还得考虑多种类别混合的情况。
    需求量够大的话,建议直接买技术。
    不过我看 OP 像是服务提供商呀,再找二级分包,把技术部分分包出去。
    sunsoft
        48
    sunsoft  
    OP
       84 天前
    @opeth 确实是不知道从哪里下手
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