为什么现在 AI 场景落地专门盯着代码辅助干？

[wangyzj]

是我太敏感了吗？还是确实其他场景落地都不太行

是故意程序员盯着程序员干？还是不小心场景比较合适

是代码辅助真的赚到钱了？还是觉得好讲故事

是真的好用？还是一般般

我很好奇

哈哈哈

[pikko]

没有其他又懂传统行业又懂 AI 的能人出现。
所以华点在复合型人才能在 AI 再创新就业。

[lovelyxiaod]

不是说因为程序训练的时候更容易验证对错。
能跑起来就对，跑不起来就是错。
所以更精确更容易落地。

[cnt2ex]

我觉得是因为 LLM 正好擅长处理大量文字，所以是只要工作内容可以表达为“文字形式”的工作都受影响吧。
除了程序员，还有翻译、客服、文员之类的工作都挺受影响的。

反而像那种工厂流水线里的工作或者说家务之类的事情，虽然工作内容本身简单重复，却很难表达成“文字形式”能给 LLM 处理，所以反而没被影响。

[512357301]

还有一个场景比代码辅助更早，就是 AI 辅助识别肿瘤，前几年的新闻就有报道。

[wangyzj]

@cnt2ex #3 你说的没错，我也相信已经有类似产品了。不过和类似 cursor 的影响力没法比，不知道是不是我在这个行业的关系

[wangyzj]

@512357301 #4 是的，那盯着 AI 医疗的程序员，宣发在哪？怎么没啥消息了

[NoCloud]

@wangyzj 医疗等领域合规难度大得多得多，无论是训练数据还是落地。程序员用 AI 辅助编程，可以谁都不用告诉；医生用 AI 辅助医疗，至少要国家卫健委开口子、省级批准、医院同意。

[wangyzj]

@NoCloud #7 是的，你说这个我是同意。就是真的现在感觉一点消息都没得，哪怕搞点什么新闻呢

[NoCloud]

@wangyzj 是有的，只不过声量不大（毕竟公众用不了）。比如最近上海瑞金医院和华为发布了一个病理诊断方面的大模型。反正医疗等传统行业对效率要求不高（毕竟国内人力便宜而且吃苦耐劳），大模型提高效率，更多的只是噱头；真的大范围推开的话，大模型犯错的责任划分这方面不好说。决策的领导要考虑，如果大模型闯了祸，是不是要找当初推广大模型的人负领导责任。很早就有段子，说 AI 取代不了会计，因为 AI 没法代替领导坐牢。

[headwindx]

@pikko 对，就像互联网技术一样，需要结合其他领域才能广泛开花结果

[putin541]

想象一下如果机器人可以作为 AI Agent 的话，可以落地的场景就更多了

[NoOneNoBody]

你也没盯着其他场景看啊

[wangyzj]

@NoOneNoBody #12 不管是我自己的问题，这不是来了解其他场景来了吗

[wangyzj]

@NoCloud #9 是的，你说的非常对，模型还算辅助，但没法负责。感谢你的这些信息。我是更希望能看到就算还不能看到实际落地，但宣发跟得上，各行各业都能看见进展

[weijancc]

目前 AI 在代码辅助上确实提高了生产力, 其他行业我不知道行不行.. 日常使用 AI 的话我是当成百科全书.

[fpk5]

@wangyzj #8 不是什么东西都要搞新闻……

[Perry]

你看不到或者选择不看的新闻不叫没有新闻

[lovestudykid]

因为开源，有大量的 training data ，再加上好验证。程序员为杀死自己添砖加瓦

[Anarchy]

感觉现在的 AI 编程宣传是之前低代码开发平台的赛道，只关注代码辅助的部分谈不上特别突出。

[rogerer]

因为能明显盈利，LLM 的能力能得到发挥的就是这个领域。ChatBot 的盈利能力一般，不是生产力工具。