把微信的 OCR 功能提取出来做 Docker 服务

[bybyte]

众所周知，微信的 OCR 识别又快又准，于是就想提出来代替某某桨的识别

https://github.com/golangboy/wxocr

docker 拉取下来 直接 post 请求即可

docker pull golangboyme/wxocr

curl -X POST http://localhost:5000/ocr \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image": "BASE64_ENCODED_IMAGE_DATA"}'

[DinnyXu]

@hugedata 我也是用的 op 的，只不过当时直接 docker pull 的，没有 fork

[zggsong]

@lpf0309 #177
源代码都在那 改肯定可以改 配合 claude soonet 应该很快

[huangqihong]

nothing ？我来晚了？

[hispy]

中文的识别貌似很好，但是英文我试了两次效果很差

[youthfire]

有没有和调用苹果自带的 ocr 相比准确度如何？ mac 上的速度非常快。pyobjc-core ，pyobjc-framework-Vision ，pyobjc-framework-Quartz

[simo]

@DinnyXu arm 怎么跑通的，没有 arm 的 wcocr ，自己编译的？

[molika]

跑起来了 但不是 识别好像不是很稳
结果是 {
"result": {
"errcode": 0,
"height": 614,
"imgpath": "temp/35198e3e-2fda-489a-a780-e0dc7fe115f2.png",
"ocr_response": [
{
"bottom": 263.1618957519531,
"left": 499.1786193847656,
"rate": 0.1387804001569748,
"right": 539.2733154296875,
"text": "2",
"top": 223.5006866455078
},
{
"bottom": 261.59063720703125,
"left": 536.0765991210938,
"rate": 0.40861955285072327,
"right": 648.4500122070312,
"text": "收",
"top": 228.43125915527344
}
],
"width": 1179
}
}


图片在这里

[kangyangqishi]

可以去看提 issue 用户的主页，里面有人 fork 了

[Dreamerwwr]

github 地址进去没了？

[binsys]

微信早年开源了一个 qrcode 模型，被放在 opencv 里
https://docs.opencv.org/4.5.4/d5/d04/classcv_1_1wechat__qrcode_1_1WeChatQRCode.html
根据线索可以在 github 上找到模型

[binsys]

@swat199538 https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/tree/wechat_qrcode

[ysc3839]

@lovestudykid 微信的二维码识别算法有提交给 OpenCV ，条码识别似乎没有。
微信的扫描似乎还没有 Scandit 的快，可能是因为要支持小程序码。
Scandit 有提供独立的演示 app https://www.scandit.com/resources/demo-apps/

[superhack]

哪位大哥贡献个配套的前端啊

[FightPig]

@superhack issues 第一条就有人发过，你可以看下

[superhack]

@FightPig 谢谢，试了一下，只支持 png ，表达形式比较简单，和 json 拍平 print 一下差不多。

[DinnyXu]

@simo 跟着项目的 MD 文件来就可以了啊，docker 启动了不就成功了吗

[Smilencer]

linux 下怎么中文识别不出来

[molika]

@molika #187 github 上看了下 原来目前仅支持 png 哈 破案了

[npe]

@superhack https://github.com/WonderLand33/ocr-nextjs

[VwEI]

@npe 等一个 docker