simo

很好解决，把这个帖子发给公司所有领导，让他们学习后再操作

有可能不只是玻璃问题，看户型和位置，有可能墙体都需要加保温层。
预算允许，最好找人看看

年初做过一段时间，自己做了整套自动化工具，基本不用人工介入，跑了两个测试号摸规律，持续了大概 3 个月吧，流量不好看，内容质量差不多，后台看有的浏览 1k ，有的 10 几个，换号看数据还不一样。
当时感觉推荐算法很诡异，这期间，偶然看到一个字节的早期算法工程师的访谈，后面就放弃了。

@CaHCO3 就你说的同款，刚到手没多久，配件也刚折腾全（硬盘盒+硬盘外置系统 + 显示器 + 扩展坞 + 音箱）。
最近项目主要是 go 和 vue ，最少开着 goland + vscode 。其他时间可能是 idea + vscode + navicat + 微信 + chrome （ 20 个 tab ），目前感觉比我 18 款 mbp 16+1t 强太多了。ollama 开着主要是另外的一台服务器有两个项目要调用，频率不高，性能影响不大。

因为我有俩 mpb ，还有一台 96+8t 的服务器，主要项目在这些机器上，mini 就日常开发或远程服务器开发，对性能要求不太高。
有条件的话建议你还是 24 起步吧

文化水平低，只能用 牛逼来形容。
也是震惊了，1000 人，100 个硕士，上学究竟上个 p 啊，往上的不敢说，至少教育挺可悲的，普通人更是悲中悲。
孩子上学就为了一个换种方式受罪么，迷茫了

目前 ollama 跑个 7b 模型，同时 golang 和 vscode ，浏览器 20 个 tab ，够用

支付宝一样，给你推荐的全是涨幅很高的，没有一个是跌的。
细看数据，发现有的是几年前开始的，前几年假设 10%，今年你看就是 6%。光看 6%，还真不错，要不买点试试？

@femsdfq 我的，记错了，是不到 7k ，跌倒 3.5k 。不是 6w 多。
好多年前了

@femsdfq 往前多翻翻