c 真能比 Python 快这么多？

[Hhehepei]

事情是这样的，最近几天在接手别人的一个 python 写的仿真程序，这个程序的运行速度奇慢无比，于是 -m cProfile 看了一眼
检查了一下之后发现程序运行一次大概 500 秒，其中大约有 170 秒都花在一个模拟用的计算函数里了，暂且称其为函数 A 吧
函数 A 大概做了两件事，首先调用了几次函数 B ，去几个表里查表并线性插值，这个过程大概花了 40 秒，这个 40 秒也是优化过的结果了，它原本的算法能干到 500 秒去了。然后就是对大概 30 个参数进行了一系列运算，我大概统计了一下有哪些运算，列表在下面了

算符	次数
×	30
÷	5
+	15
-	10
√	1

顺便说一下，这个函数传值是用的 np.array ，而且这个函数运行一次其实挺快的，但是被调用的次数实在是多的离谱，所以花的时间就很长了
总之我尝试使用 CPython 重写了一下函数 A 和函数 B ，算法完全没变，想着再怎么样也能把时间减半吧，结果离谱的事情发生了，写完之后-m cProfile 了一下，结果函数耗时 4.8S ，这是不是有点夸张了，c 真能比 python 快这么多？我都开始怀疑我对 cProfile 的使用是不是有什么问题了。

[yetrun]

CPython 是啥，就不是 python 了吗？

[henix]

考虑到你这个是纯计算，而且 Python 有运算符重载，遇到 + 的时候先要看两个操作数有没有重载 + 运算...后果可想而知

[Thiece]

@yetrun
是 Python 的一个编程实现，除了 CPython ，还有 Cython 、Pypy 、Nuitka

[yetrun]

@Thiece 那不就是解释器吗？为啥会有 “使用 CPython 重写了一下函数 A 和函数 B” 这一说？

[Hhehepei]

@Cu635 "被调用次数多得离谱"指的是函数 A ，大概被调用了几百万次
传值用 numpy ，内部要拆包了进行计算，因为向量的每一个纬度都是不同的参数，至于最开始写这个的人为什么要这么设计，我也不知道

[Hhehepei]

@yetrun 不好意思，敲错字了，我想说的是 python/c api

[Hhehepei]

@awanabe 我知道它快，但是没想到能快这么多
之前一直听说 java jit 之后速度跟 c 差不多，V8 里跑的 js 不比 java 慢什么的。所以一直感觉虽然 python 会慢，但是可能也就几倍差距，结果差这么多是我没想到的。

[EndlessMemory]

c 的速度是 Python 的 100 倍啊

[laminux29]

@Cu635 抱歉，手滑写错了，是 CPP ，不是 APP