最近买了 1080ti 的显卡想搭一个深度学习的环境，结果发现个蛋疼的问题

[winglight2016]

我想 keras+tensorflow 是比较常见的方案了，但是，有以下蛋疼的问题：

1.tensorflow 不支持 nvidia cuda 和 cudnn 的最新版本——这问题其实还好了，唯一的麻烦就是：我先在 ubuntu 上安装了最新的版本，结果又要卸载安装低版本

2.我还是比较习惯 mac 环境，但是 tensorflow 新版本不支持 mac，只支持 ubuntu 和 windows

3.照说 python 选择 3.7 版本比较合理，但是很多教程和库选择的是 2.7

不知道有没有高手来指点一下，最好是能在 mac 下统一开发环境

[winglight2016]

@tangyou 这库看起来没几个人在用啊，不会成为小白鼠吧。。。

[silencefent]

深度学习机器学习一边去，我要吃鸡了！落机场落机场！我好肥，我装备好的一逼，哇，空投落我旁边了！

[ballshapesdsd]

有钱人

[BadMan]

Ubuntu 16.04 + Python 3.5 + cuda 8 + Cudnn v6 + tf 1.4 + opencv 3.2

[BadMan]

现在也有蛮多项目用 Pytorch 的

[winglight2016]

@BadMan 好的，这是比较主流的环境了吧
@silencefent 哈哈，很多年不玩 pc 游戏了，有空可能还试一下
@ballshapesdsd 当作生产力工具就不算贵啦

[ixiaohei]

昨天晚上我还在 win10 上 970 显卡，装 cuda8 Cudnn6，然后 tensorflow1.4 成功啊

[ihciah]

ubuntu+pytorch 美滋滋，windows 上可以用 pycharm 配置远程解释器，和在本地基本没区别（需要可视化出门左转 XManager+XShell

[realkenshinji]

@winglight2016 GCP 有试过么

[MiguelValentine]

看标题我还以为是显卡太好打游戏上瘾不可自拔呢

[winglight2016]

@ixiaohei windows 的确可以装，而且比 ubuntu 上方便快速

@ihciah pytorch 和 tf 相比有什么优势吗？
@realkenshinji 曾经试过免费版，感觉相对 ec2 很难用，放弃了
@MiguelValentine 可以给推荐几个容易上瘾的游戏啊——最好是免费的

[ethankoo]

http://cloudoa.sankuai.com:8411/product/dls 免费

[winglight2016]

@ethankoo 这页面加载速度有点感人啊，似乎域名无法解析？

[ihciah]

@winglight2016 tensorflow 语法一点不 pythonic，pytorch 挺好学，对动态图支持也很好。

[janxin]

奉劝一句 gpu 用 Ubuntu，别折腾 mac，从长远考虑官方也会不支持...

[winglight2016]

@ihciah pytorch 我看了一下，问题更多：
1.不支持 windows
2.# macOS Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed
我要是方便安装 Ubuntu 也没这么多问题了

[weakish]

@tlday 深度学习用不上科学计算卡的那些精度。稳定的话，配好一点的电源（以防烧掉）。

[bukip]

你不知道有一种语言叫 python 2.7 吗？

[afpro]

开发环境是开发环境 训练机器是训练机器

[likuku]

ubuntu 上 opencl 支持的很顺溜，CUDA 没测过，不知道。

py3.7 ... 还是处于开发分支的试验版本，您也是够猛的。