人工智能是泡沫吗

2018-10-31 09:56:18 +08:00
 fyxtc

空闲时间在学习网易云课堂的吴恩达机器学习视频,有中文字幕,看了两章,感觉挺好挺有意思的 有同学(阿里系非 AI 岗位)打击说这类岗位进去就是调参,打杂的。 知乎也有讨论说 AI 泡沫严重

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87 条回复
coderluan
2018-10-31 15:05:46 +08:00
人工智能是未来,但是现在的国内人工智能产业是泡沫。基本都是黑盒,用的全是别人现成的东西,就是你同学说的那样。不用说独立开发,你能做到白盒,就根本不用担心泡沫啥的,未来就是你的,毕竟这玩意真正的门槛太高了。
diggerdu
2018-10-31 16:28:36 +08:00
@coderluan 哪个公众号看的?
picture2200
2018-10-31 16:39:56 +08:00
nlp 调参侠告诉你这东西实际应用没有什么技术含量。算法都是包好的,只要调参数,到时候给出结果,做 demo,做报告。

反而将算法包装起来,自动化架构搭建,参数调节自动化,到是有些结束含量。

不知道有多少企业能真正的深入算法做优化。不过好像还真有专门做调参的企业,收费还不低。
felixlong
2018-10-31 17:03:07 +08:00
@Ehend 有泡沫才能发展。只要不破就不是泡沫。
abcbuzhiming
2018-10-31 17:03:33 +08:00
现在机器学习的算法越来越黑盒,这就导致大家都在调参试验,说调参工真不是瞎说,真到玩算法的,那要求非常之高,没几个人能玩的起
kimcool
2018-10-31 17:05:10 +08:00
可能现在的人工智能和我理解的人工智能不太一样···
Jzer0n
2018-10-31 17:06:46 +08:00
ZF 政客需要 AI, 并不是一定是 AI, 它需要的是一种达到其 ZZ 目的的工具和方法, 至少可以不丢脸;

资本需要 AI, 资本需要的也并不一定是 AI, 它需要的是让资本通过 AI 这个新的方向(概念也好), 挖一个坑, 然后把 ZF 的辅助和社会的目光吸引过来, 不然怎样割韭菜?

IT 从业者需要 AI, 一方面是真的需要 AI, 因为它只要实现了就是技术上的一个重大的发展; 另一方面是不那么需要 AI, 那只是因为社会大环境和行业形势不容乐观, AI 至少养活了上下游的无数人;

一般用户需要 AI/不需要 AI, 如果 AI 带来的是收入增加, 技术变革, 生活的质素和工作效率的提升, 那我们普通用户需要 AI;

如果 AI 带来的无数的坑, 骗局和资源的浪费, 我们普通用户不需要 AI.

个人看来, AI 是未来. 至于每个人 /组织的立场上最後得到什么, 拭目而待吧.
takato
2018-10-31 17:08:02 +08:00
调参这种说法其实只是业内自黑。。真有人会当真也是醉了。。。
Deville
2018-10-31 17:09:07 +08:00
业界吹水不是一贯的么,换汤不换药的。

应用层的升级都快炒成技术革命了。。。这几年就好像三体里被封了智的地球一样。。只能在应用上奋勇向前。。

想想前两次工业革命,再看看现在吹的人工智能。。。感觉没可比性
openbsd
2018-10-31 17:09:41 +08:00
其实我们连 智能 都没搞明白
DongDongXie
2018-10-31 17:12:09 +08:00
就跟“话会所天下大势,合久必分,分久必合”一个道理吧
alixali
2018-10-31 17:25:22 +08:00
@takato 这个不就是把机器学习,和深度学习当成人工智能一样嘛
frienmo
2018-10-31 17:28:15 +08:00
@crazycen 比特币没有泡沫,区块链全是泡沫。
Ehend
2018-10-31 18:09:26 +08:00
@felixlong 我也这样认为,另外泡沫破不破裂,我认为取决于是否还被大量需要。目前来看,在地质勘探(我的方向)方面已经破裂,很多大牛都觉得不好用,已经不相信。但是帮我姐写金融代码的时候,可以看到在金融领域,依然大有可为,目前依然是非常好的工具可以用来分析顾客什么的。
akira
2018-10-31 18:26:38 +08:00
和当年互联网一样啊,前面一窝蜂的上,肯定有泡沫的
feverzsj
2018-10-31 18:38:29 +08:00
人工智能、机器学习听起来高大上,但换一种说法,“计算机统计学”,还会有人鸟吗?
t6attack
2018-10-31 19:00:08 +08:00
不调参、打杂、数据清理?你还想干嘛?搞科研?
深度学习之父,25 岁读博,开始从事 AI 相关研究。然后就是 30 年沉闷的科学家生涯。直到 59 岁,终于提出了震动世界的新模型。。紧接着,研究成果大爆发,桃李满天下,这些都是 60 岁以后的事。
purplewall
2018-10-31 19:19:35 +08:00
应该不是泡沫,首先在大学里面这个东西是超级热点,最近上的课和听的讲座都在讲这些,从各种角度。而且研究的方向至少包括优化和创新机器学习的细节,或者使用机器学习的方法解决其他领域的问题等等。短时间内不可能将所有这些问题全部解决掉,因此需要向这个领域投入更多人力物力财力。你可以去关注一下 AAAI 这种牛逼会议,里面的东西简直天花乱坠。
但是企业可能不涉及这些研究,估计招人就去调参数或者干脆做数据集标注?

另外叫不叫“统计学”和受不受欢迎没啥关系吧,机器学习能受到广泛关注应该是由实际解决问题的能力决定的吧。(并没有要扛的意思)
season4675
2018-10-31 19:25:52 +08:00
泡沫应该还不算,现在除了医疗行业,其他人工智能行业都不好融资了。人工智能的技术也是几十年没啥太大突破,路还很长,但前景是肯定不错的。
mauve
2018-10-31 19:26:45 +08:00
工作开的高给钱就完事了

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