对 35 岁感到焦虑的程序员们，等你们 35 岁的时候没人跟你们抢饭碗。

[oahebky]

现在“大数据”已经在不断发展了。

再过 5~7 年就广泛应用了。

到时候年轻人写的都是数据科学的算法，什么 ETL （后端），数据可视化（前端），各种分类算法等等。

到时候数据就是石油，人家做的都是怎么挖石油和换各种姿势挖石油。

没几个人跟你们抢做 web 后端，web 前端等等的饭碗。

时间会证明一切的。等着看吧。不必过分焦虑。

实在感到焦虑就找个宗教信仰，烧香拜佛吧。这两者有异曲同工之妙，妥妥解决焦虑问题。

[noobsheldon]

殡仪馆一条龙服务

[oahebky]

@coderluan #24 原文：“@oahebky 你这辩论技巧不错, 瞬间换成是我不能正视信仰了. 但是实际上可能就是 C 只是在找借口, 他就是在嘲讽 B, 或者说是种不自觉的轻视, 甚至这种轻视和对别人帮助并不冲突(你看我这也有技巧). 实际是哪种并没办法证明, 就交给大家判断吧.”
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回复：

你这条主要意思都说准了。没有什么好藏着掖着的。不过我绝对没有嘲讽 B ；那句话的意思其实就是说对于没有能力（对于焦虑根源与产生焦虑的消息做） research & study，同时又“实在感到焦虑”的人，就应该考虑找宗教信仰，烧香拜佛。因为在我看来，其中的作用就是解决这样的问题的。

但我还是要强调我没有嘲讽的意思，这是一个实用建议。没有必要将信仰视为洪水猛兽，信仰其中的一个作用就是来解决这类问题的。

现在的问题是国内还缺少对现代社会进行解释的信仰。
宗教也是需要与时俱进的，如果无法与时俱进，那么自然没什么人信。

[FFFire]

@nyfwan123 当然不止解决焦虑，宗教那可是赚大钱的买卖

[wangbudong]

不焦虑，干得了就干，找不到就领低保，没低保就死，并不是非得活

[azhangbing]

安卓表示确实没人给我们竞争了 ,都去搞大数据了

[liaowy]

多贩卖焦虑，劝退他们 就没人抢饭碗了

[Ariver]

如果 lz 的预测是对的.....

[BigDogWang]

对于所谓的大数据和人工智能，我的看法是后续岗位不会很多，会被大厂拿来作为付费服务提供给企业使用，毕竟大厂的数据来源比你小厂更广泛更精准。小厂的数据相关技术岗位估计也只剩下数据挖掘 + 爬虫了，分析工作会到运营那边

[RyougiShiki]

我挺喜欢 web 的，觉得各种互联网产品和管理系统都基于 web 技术，其它技术虽然也不错但 web 占主体。计算机做的就是信息自动化、信息传递。软件体验也在不断提升，就像有一天突然有前端、UI 工种。现在的软件体验还有很大提升空间，很多软件只是能用但不好用。我要坚持做 web 。

[qiumaoyuan]

为什么我感觉没多少会写代码的

[oahebky]

@BigDogWang

看你怎么定义大数据了。广泛来讲，如果爬虫爬的数据是用来做大数据分析的，那么这个爬虫岗位也是大数据创造的一个呀。

而且大数据并不是只来源于互联网，然后应用于互联网。

比如说最近夏天，有些地方降雨量激增，导致洪水等；可能 10 年 20 年后通过气象大数据就可以提前判断，要嘛打催雨弹；要嘛修防洪工事；要嘛提前搬家数天；就没有洪水问题了。
人类很多问题都随着技术进步忽然就不是问题了，比如以前农民晒谷物，遇到暴雨还要抢收；现在看天气预报什么天晒什么天不晒；就没有抢收的问题了。

所以大数据是可以从虚拟的数据，影响到现实的活动的。因此大可以乐观看待大数据会创造的岗位。


另外光是 ETL 就需要大量人力。数年后说不定就会有 ETL boy 词汇广泛使用。

[lizz666]

今天正好在搞大屏可视化，有个 datav 开源项目，类似阿里的，但是开源的，作者真牛逼
附上地址 http://datav-react.jiaminghi.com/

[horace1117]

我真是受够了焦虑怪

[BigDogWang]

@oahebky 你的想法不错，但是我认为还是取代不了传统岗位的。因为 IT 行业从根本上来说还是为已有的生意提供一个效率更高的工具而已。所以只要人们还在做生意，IT 传统岗位的需求就始终还在，只不过可能会随着产业链的成熟，需求有所下降。所谓的大数据始终是锦上添花，而不是根本。

IT 行业所有的岗位需求，都是来自社会中真实的商务活动，大数据我还是认为偏热点一点，不会永远火下去，或者说，我认为他已经火过了

[BigDogWang]

@oahebky 至于你举的天气预报的例子，我没搞过科研，不过我认为主要还是靠观测，历史数据为辅。我没有任何否定大数据的意思，只是认为它的作用是很有限的，根本意义上还是统计学，而统计学已经指导人类社会很多很多年了

[oahebky]

@BigDogWang

我原文和我的附言，还有我的其它回复，都没有说大数据相关工程师会取代传统岗位，而且也和你说的意思相近。

大数据“火”的问题是，过去三四年来在国内是新鲜的，所以“火”；而现阶段是积累突破阶段，就像当初 2001 年美国互联网泡沫一下；但是那是因为技术还没有真正突破。
换句话说，现在是实验室到商业化（工业化生产）的阶段。
等到 5 年或 10 年后能够工业化了，那就是像当下的“互联网”一样火。

就像当初 10 年甚至 15 年“大部分人”可想象不出来互联网还会搞出“直播带货”这个各行各业不知道多少亿的经济量体（各个行业在直播的经济量非常强；比如珠宝玉器行业的上游厂商现在没有直播完全不行）。

现在我们大部分人很难想象出来 10 年后的大数据会有的某个（典型）巨量的经济效益。

现在还不能广泛应用的其中一个原因就是数据不能“流动”；抽象说就是 A 领域的数据（ A 公司的数据）被 B 领域（ B 公司）可以产生实际价值的应用；当然还有很多原因，我也不过是从各个地方了解到学习到的，没有办法更通俗易懂地解释。如果感兴趣的话可以看看这个视频 [ [中国正在说] 20200228 周涛：大数据时代的中国前景]( https://www.bilibili.com/video/BV1NE411J7NS)；我觉得算得上是大数据的“科普”视频吧。

[oahebky]

@BigDogWang

然后暴雨导致洪水预报的例子；当然预报模型这样的东西当然是气象相关专业的科研人员做的事。

但是想象一下要未来用到历史的几十年数据，成百上千个特征数据产生大雨，暴雨，洪水级降雨的概率模型；几十年的数据，和当下成百上千的特征数据要在一两天内计算出结果；我们完全可以想象这不是传统的 IT 技术用的 SQL 技术和算法来解决的。
像这种存储技术和运算的技术我觉得完全可以称为是大数据的一部分。

过去我们的问题是模糊匹配一个词，查找一条历史记录 /订单等等，类似这样的就是绝大部分的互联网算法。

而大数据是现在有这么一些数据，输入到一个模型中，然后结合其它各种数据使用数据算法（非排序，查找等等）得到一个问题的结果（概率值）。这显然使用到的技术是有很多不同的。

当然我这个帖子说的大数据是广泛的概念，可以等效于广泛的数据挖掘的概念。

总结来说未来大数据可以创造的岗位数量我是乐观的。
只不过近几年还不会马上到来就是了。还缺少很多技术的突破。

[nyfwan123]

@FFFire 宗教不赚钱 如何维持庞大的信众基数？任何正式宗教核心意义必然具备正与善的核心理念，否则国家也不会容忍。如果你只看到了“赚大钱”，而没有注意到宗教对社会团结和稳定起到的正向作用，那不管是宗教、经济、还是开发领域相比混的都不是太好。