mysql 直接 select sum(amount) from .... 和先 select amount from ... 然后用 Java 求和有什么区别吗?

2020-08-13 15:55:12 +08:00
 MeloForsaken

如题,在内存使用和速度上有什么区别

4703 次点击
所在节点    程序员
36 条回复
lpts007
2020-08-13 16:04:53 +08:00
怎么都是前者好吧。这种语句也会成为瓶颈吗?
harde
2020-08-13 16:15:55 +08:00
1 行没啥区别,1 万行差别就太大了。。。。
Hurriance
2020-08-13 16:18:14 +08:00
个人见解哈,我是希望 db 压力尽可能小的,所以 sql 能多简单就多简单,把需要的运算尽可能放在应用中解决。模拟一下数据量,预估 sql 的 execution 、fetching 和应用计算所需时间,最终根据你是权重时间还是 db 的吞吐量来选择了。
OysterQAQ
2020-08-13 16:18:31 +08:00
mysql 衡量查询开销三个指标:响应时间、扫描的行数、返回的行数。你这两方式都不太好,非要比 java 求和更差,看场景 精度不高的话维护汇总表就好
FrailLove
2020-08-13 16:24:01 +08:00
第一个 db 仅需 传输一个 amount 到服务器端
第二个 db 需要传输每一行到服务器端
cheng6563
2020-08-13 17:37:09 +08:00
数据多的时候 1 快得多,但容易让整个数据库卡死。
linxb
2020-08-13 17:47:59 +08:00
看数据量吧,以 100 万条数据求和为例,1 需要的时间至少 10 来秒,2 不清楚
tikazyq
2020-08-13 18:07:24 +08:00
写 java 代码求和… 首先,代码量要多一些吧;其次,数据库执行加和是执行计划优化过的,性能肯定要比程序自己单线程遍历快;然后,从数据库读取所有行占用的网络资源要比一条结果数据多吧;最后,java 是一次性读取吧,如果一亿行数据是不是得吃满内存?总之,作为一个负责的程序员,怎么都不应该首先考虑在程序中进行聚合计算,除非你的数据库无法支持这种聚合操作,例如 redis
JaguarJack
2020-08-13 20:18:00 +08:00
如果这个字段加索引呢,一和二区别大吗
liprais
2020-08-13 20:19:51 +08:00
@Hurriance 你知道第一种 db 要传多少数据么.....
changdy
2020-08-13 21:01:01 +08:00
哈 想法不错..思路是不是错了?
如果只是简单的求和 无脑数据库计算, 怎么会想着先求出列,然后在代码上求和?
如果是一些复杂计算 比如地理位置信息, 复杂三角函数转换,这种后端才比着 db 有优势啊.
changdy
2020-08-13 21:02:57 +08:00
当然从描述上来说肯定
@OysterQAQ 4l 说的最完善... 3l 老哥是不是压根都没看 sql....还是从一个极端进入了另一个极端?
fiypig
2020-08-13 21:26:02 +08:00
我个人想法是 1...,2 的方法有点难以理解
sagaxu
2020-08-13 21:31:00 +08:00
10 万个数求和是极快的,把 10 万个数拼到结果集里返回,消耗的 CPU 和内存可能比求和还大。
Jooooooooo
2020-08-14 00:45:25 +08:00
请节省宝贵的 db 资源

可以分页捞然后程序里面求和
xupefei
2020-08-14 01:28:41 +08:00
楼上有些回复真特么神了。
如果数据量能让 sum 卡死,你猜方案 2 会不会把网络炸掉?
watzds
2020-08-14 01:46:46 +08:00
真逗,奇思妙想
levelworm
2020-08-14 07:31:35 +08:00
上 DWH push 到数据库端啊,数据库擅长的就留给数据库。
loading
2020-08-14 07:42:09 +08:00
我认为 sum 更好,用 java 说能减轻 db 压力是没考虑 selecr 后 db 需要 io 输出,行越多越惨!

当然。这个 sum 可能只是举例,其他语句要另外分析。
JaguarJack
2020-08-14 07:44:46 +08:00
索引啊 又不会回表

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