求教 pandas 相关，最快找到某列中与上一行不同正负号的行，不用 for 应该怎么写？

[yellowtail]

https://imgchr.com/i/wh0yqK

也就是找到 macd 出现金叉的位置

[yech1990]

大概这样

df.rolling(window=2).agg(lambda x : x.prod()<0)

[yellowtail]

没有看懂，但是确实实现了...谢谢大哥！

[yellowtail]

@yech1990 没有看懂，但是确实实现了...谢谢大哥！

[zxCoder]

@yech1990 好强啊

[imn1]

凡是有序的列（主要指 index 有序），值有前后相关的，用 rolling/window 函数就对了

[yellowtail]

@imn1 反正这一套 rolling 后接 agg 加 lambda prod 的操作看得我高山仰止 钦佩之情滔滔不绝...

[clf]

对 1 楼大佬写的语句的简单解析：

df.rolling(window=2).agg(lambda x : x.prod()<0)

df.rolling(window=2) :window 是计算统计量的观测值的数量，这里是当前量和前一个数值（上一行）。

x.prod() 返回乘积，相当于当前行乘以上一行，小于 0 表示符号不一样。

.agg(lambda x : x.prod()<0) 对传入的数值按 lambda 表达式进行计算。

[imn1]

@yellowtail #6
我是觉得奇怪，macd 就是证券计算，那基本上都离不开移动函数，应该都会呀，不然你是怎么算移动平均的？

[yellowtail]

@imn1 网上看到的都是 rolling 加 sum 和 mean... 我有样学样抄的 知其然不知其所以然的差距啊

[kifile]

x[(x*x.shift(1)) < 0]

[yellowtail]

@yech1990 再追问个问题，用 resample 处理 k 线合并（比如一分钟数据的 k 线，按 5 分周期取样，得到 5 分钟 k 线），但是 60 分钟以上的失败了，可能是因为中午休市时间的干扰，想问一下：有没有类似 rolling 的函数可以一段一段切分 df 的，比如窗口是 5，第一段就是 0-4，第二段是 5-9 这样的 谢谢！

[yech1990]

不是很清楚“但是 60 分钟以上的失败了”是什么意思。如果 resample 函数不行，你可以试试用 pd.cut 函数