关于本地人体识别，该如何优化，求大佬提建议

[v2410117]

家里装了个海康的摄像头，想用于区域人数识别开关灯等操作，我目前的操作流程为

海康设置区域入侵检测，当区域检测事件触发后，开灯 然后每 10 秒一次使用 Python 调用摄像头拍照，然后 OpenCV 进行拍照后的图片裁剪 然后使用 yolo 进行人数统计，当区域人数为 0 后进行关灯操作

流程已经被我调通了，但就是速度实在是有点慢， 事件触发到图片裁剪完成还好，基本也就 1 秒多 使用 yolo 进行图片识别的时候，基本要 10 秒才能有反馈结果 而且进行识别的时候，CPU 基本跑到 7 80 （一台 2014 的 macmini 8+256 ）

想请大佬指点一点，有没有什么优化的方案，能提高识别速度

备注：使用过百度的 AI 识别，确实速度能提升到 1-2 秒识别出结果（但毕竟是家里的图片，不想传到网络识别）

目前在考虑是否单独用个机器进行这项人体识别操作（主要 macmini 还挂有其他任务），如果单独用机器跑这个人体识别，应该用什么机器呢（个人对硬件确实小白）

请大佬们指教！

[murmur]

瞎折腾，本来智能家居是简化操作改善体验的，你这一通操作下来折腾个半死效果可能还不好

如果是人来开灯直接用人体传感器，然后各种联动，还要什么摄像头

如果是监测比如有 3 个人以上开灯，我建议放弃

[czfy]

为什么要 “区域人数识别开关灯” ？

[v2410117]

@murmur 开灯是没问题，主要是关灯，没有啥办法知道啥时候该关灯

[v2410117]

@czfy 主要是关灯，开灯其实还好！因为不知道什么时候关灯，小米的人体传感器也基本上只能设置延迟多少分钟关灯

[czfy]

我问的是 “为什么”...就是识别开关灯用来干什么

[murmur]

@v2410117

https://post.smzdm.com/p/aq0xqdxx/

我认为这根本不是问题

[root99527]

可优化的点太多了。
python->C++
inference 框架替换
模型压缩

[neroxps]

emmm 智能家居通病，开灯容易关灯难。
人在哪里，人想干嘛，智障家居终极难题。

[murmur]

我大概知道你什么问题了，你怕的是人体传感器检测不到静止的人是把，这的却比较麻烦

[murmur]

testv 那种玩法是在每个椅子的坐垫下面放了压力传感器，这样无论是人动还是人坐凳子上都能检测到人在

[neroxps]

@murmur #6 用过就知道这些都是问题~楼主要做到人走灯灭，而不是人走灯等几分钟灯才灭。
也不是人久坐不动灯又灭，即使是存在传感器，也有很多 bug ，风扇 阳光 都是干扰项~

甚至还有人研究高精雷达，算法监听心跳。卷的很。

[murmur]

@neroxps 那绿米那个高精度传感器呢，不过好像这个只能给苹果用

[v2410117]

@murmur 绿米那个我也看过，价格贵不说，关键范围不大，我一个摄像头可以看到入户加整个客厅+餐厅，所以才考虑这种人体识别

[whypool]

这玩意不就是几十块钱的红外感应开关？

[neroxps]

曾经我还疯狂的想过使用使用传感器装在门框计算人数。

尝试过红外对射（安装难度大） vl53l0x 激光测距（需要 2 组传感器）

ST 做的 demo ，开源 <amp-youtube data-videoid="c91Ve-g0J2U" layout="responsive" width="480" height="270"></amp-youtube>&ab_channel=STMicroelectronics

激光测距也一样逃不过阳光干扰，地砖反射等干扰问题。最终躺平。关灯就用语音场景。

[neroxps]

@murmur #12 阳光 风扇 都会对其干扰。范围也是个问题。价格也是个问题。简而言之，不实用。

[yaoyao1128]

个人的建议是 别用这个逻辑进行 过于麻烦 以及家里用不太实用……

感觉可以考虑的方案
人在传感器 人体传感器
人体传感器 判断无人后 画面识别完全无变动超过多久自动关灯

[v2410117]

@whypool 红外感应能开灯，但是没办法控制啥时候关灯，静止的时候无解

[v2410117]

@yaoyao1128 对的，我就是这样考虑的，当无人后画面识别超过 2-3 次无人，就关灯，就不再进行检测了

[dcty]

一看标题以为这都进化到“本地人”识别了