关于本地人体识别，该如何优化，求大佬提建议

[v2410117]

家里装了个海康的摄像头，想用于区域人数识别开关灯等操作，我目前的操作流程为

海康设置区域入侵检测，当区域检测事件触发后，开灯 然后每 10 秒一次使用 Python 调用摄像头拍照，然后 OpenCV 进行拍照后的图片裁剪 然后使用 yolo 进行人数统计，当区域人数为 0 后进行关灯操作

流程已经被我调通了，但就是速度实在是有点慢， 事件触发到图片裁剪完成还好，基本也就 1 秒多 使用 yolo 进行图片识别的时候，基本要 10 秒才能有反馈结果 而且进行识别的时候，CPU 基本跑到 7 80 （一台 2014 的 macmini 8+256 ）

想请大佬指点一点，有没有什么优化的方案，能提高识别速度

备注：使用过百度的 AI 识别，确实速度能提升到 1-2 秒识别出结果（但毕竟是家里的图片，不想传到网络识别）

目前在考虑是否单独用个机器进行这项人体识别操作（主要 macmini 还挂有其他任务），如果单独用机器跑这个人体识别，应该用什么机器呢（个人对硬件确实小白）

请大佬们指教！

[v2410117]

@dcty 哈哈，这个难度更大

[v2410117]

@neroxps 我其实装摄像头是为了家里小孩，然后在网上看到有人用摄像头这样操作，所以想试试，做出来的效果也算可以（除了识别速度）

[i979491586]

我也想做一套这个系统，我目前想法是，用一个类似 airtag 大小的信号发射器放到拖鞋里（入户要换鞋），然后每个房间放置 3 个接收器，3 个接收器数据进行计算，判断人的位置，位置结果在 homeassistant 实现联动，你觉得这个方案怎么样？

[neroxps]

@v2410117 #22 yolo 我搞过，后来发现至少得搞个 N 卡显卡才能爽~或者更换支持 AI 加速的嵌入式机器，投入太大没兴趣了。

[v2410117]

@i979491586 想法可以，但是实行很难，除非是只有你一个人住，而且有强制换拖鞋的习惯，不然但凡多一个人，习惯不同，就 gg 了

[v2410117]

@neroxps 要这样投入的话，确实很大了！

[neroxps]

@i979491586 #23 有这样的方案。https://espresense.com/

但是 esp32 蓝牙和 wifi 一起工作的时候信号飘的很 https://github.com/dalehumby/ESPHome-Apple-Watch-detection

iPhone 和 AppleWatch 会一直广播一个蓝牙信标 https://github.com/furiousMAC/continuity/blob/master/messages/nearby_info.md 通过这个信标能判断手表是带着，还是充电。但我实际测试 esp32 蓝牙和 wifi 一起工作的时候，信号飘的很，有时候手表放 esp32 隔壁信号依然超过阈值，不靠谱。

用笔记本外接 USB 蓝牙接收器就很好，可以直接判断距离都行。

[yaoyao1128]

@v2410117 重点在于无人检测 个人感觉用传感器作为判断标准 如果传感器认为有人就不需要跑图片的识别了 之后识别图片 识别的时候也没有太大必要考虑从人数入手 直接根据是否存在画面变动就可以 如果家里有宠物的话加一个高度判断就好了

[v2410117]

@yaoyao1128 对哈，你这个话倒是提醒我了，直接使用图片对比，2 次图片没有变化的情况下，就无人，这个对比可比识别来的快多了

[neroxps]

@v2410117 #29 不行的，这样久坐不动一样是无人。然后就传来老婆的咆哮。

[v2410117]

@neroxps 老哥，这个咆哮吓退了我，惊

[ldyisbest]

试试 nanodet 这个很快

[neroxps]

@v2410117 #31 这不是智障家居的常态吗。哈哈，每个玩智障家居都会收到家里人吐槽，除非独居。

[v2410117]

@neroxps 为啥海康摄像头几百块钱，它就能做到实时监控并且发出警告呢，是因为自家设计芯片啥的么，感觉网上没有那种低成本精度又高的方案

[RickyC]

人体识别。好像从未听说过。只能面容识别吧？

[InvincibleDream]

要不搞个加速棒试试？ https://coral.ai/products/accelerator/

[shyrock]

@dcty #20 同以为是‘本地人’识别，心说这思路恐怕要上方言识别。。。

[xylxAdai]

人在传感器。。可以看看。

[kssdxw]

可以试试 OpenPose 人体姿态识别，有 cpu 方案我拿我的 3800X 测试 1080P 视频能做到十几帧。

[ykk]

cpu 跑的慢很正常，换体量更小的模型，转 onnx ，优化代码，IO 和 process 并行