关于本地人体识别，该如何优化，求大佬提建议

[v2410117]

家里装了个海康的摄像头，想用于区域人数识别开关灯等操作，我目前的操作流程为

海康设置区域入侵检测，当区域检测事件触发后，开灯 然后每 10 秒一次使用 Python 调用摄像头拍照，然后 OpenCV 进行拍照后的图片裁剪 然后使用 yolo 进行人数统计，当区域人数为 0 后进行关灯操作

流程已经被我调通了，但就是速度实在是有点慢， 事件触发到图片裁剪完成还好，基本也就 1 秒多 使用 yolo 进行图片识别的时候，基本要 10 秒才能有反馈结果 而且进行识别的时候，CPU 基本跑到 7 80 （一台 2014 的 macmini 8+256 ）

想请大佬指点一点，有没有什么优化的方案，能提高识别速度

备注：使用过百度的 AI 识别，确实速度能提升到 1-2 秒识别出结果（但毕竟是家里的图片，不想传到网络识别）

目前在考虑是否单独用个机器进行这项人体识别操作（主要 macmini 还挂有其他任务），如果单独用机器跑这个人体识别，应该用什么机器呢（个人对硬件确实小白）

请大佬们指教！

[westoy]

一张 3090 解千愁....

[ylls]

买一个海康的 AI 摄像头 然后在海康 AI 开放平台训练模型 导入到摄像头 直接用摄像头识别呗

[v2410117]

@ylls 卧槽，还可以导入摄像头？？？？？？？？？？？有这等操作吗，惊了

[neroxps]

@v2410117 #34 emm 他就是吃这行饭的，嵌入式处理，应该是他摄像头里面的芯片做图像对比之类，超过阈值就上传事件给 nvr （超脑）进行后端比对。前后端结合减轻 NVR 负载，NVR 也能在进一步校验，超脑那种实时性也不是很高，我们曾经做过围墙监控，用超脑做布防，一下雨就呱呱叫（不过是很早之前了，现在估计有优化。）

现在也有很多公司做摄像头处理机器，使用嵌入式 linux 取流简单分析触发，再用服务器加显卡跑 AI 。这些都不是我们普通人家里能投入的，送我电费我也交不起。

[laipidov]

可以看一下 ncnn 这个框架，搞一下量化，看看速度能不能满足要求

[neroxps]

@ylls #42 说个价格让我死心。

[xiaozhishang91]

@InvincibleDream 这个我用过，体积小，速度快，性能也强，吊打 NCS2

[Ediacaran]

做过类似的东西，可以提供个思路：

1. 用小分辨率图片，320 240 足够了
2. 先做图片变动判断，两图差的绝对值之和
3. 换 mobilenetv1
4. 替换后两层，只输出是否有人的信息，需要找数据集 finetune 一下。

在 n3150 小主机上跑，跑一帧大概一秒吧，具体时间不记得了

[orqzsf1]

可以试下试下存在感应器，就是有点贵。。我现在是通过喊 Siri 关灯，或者 不在家 / ha 扫手环做忘记关灯，你可以研究下

[i979491586]

@v2410117 可以看一下 apple 的 ibeacon 技术，精度高，省电，淘宝有卖，瓶盖大小续航也不错，放到拖鞋的后跟挺好的

[i979491586]

@neroxps 可以看一下 apple 的 ibeacon 技术，精度高，省电，淘宝有卖，瓶盖大小续航也不错，有的公司用来做室内导航

[ylls]

@neroxps 摄像头单价不一样 单摄像头几百到几千 型号 DS-2XA8 开头的吧

[ksc010]

这个模型是你自己训练的还是别人的 ，要不要换个其他的模型试试，感觉只是识别人数应该没这么慢
另外 opencv 也能识别标记人体

[lixile]

@v2410117 几百块的 3516 款型就支持你的功能，海思芯片，完全可以全部摄像机完成。
3516 人体检测应该能支持同时 60 人以上的检测，家里面完全无压力，精度全靠模型优化，商用很常见了。

另外完全有现成方案，3516D 、3516A 款型 搜索人群密度 之类的关键词，应该有支持的款型

[zx4824]

Yeelight Pro P20 人在传感器上手体验

https://post.smzdm.com/p/aenogmwk/

[ykk]

@lixile #54 海思量化是一个 individual 可以完成的吗[doge]

[tfdetang]

模型侧的优化点就是用更轻量的 yolo 模型，比如基于 MobileNet 的 Yolo 或者各种蒸馏过的 Lite Nano 版本，基本要比原版快一个数量级，对于你这个简单场景应该不太有性能损失；

如果是用另一台机器进行识别，我觉得 macmini 完全够用了，最好用现成的推理框架而不是简单的 py 包调用。推理框架可以本地编译一下，性能又能有非常大的提升；

[jie170601]

想到两个不用摄像头的：

1. 出入口想办法检测到人出或者人入，像停车场那样来统计

2. 最近第一次进无人超市，发现它那标签似乎成本很低，可以在家人衣服上都放一个

[koebehshian]

用过 yolo 直接读海康视频，在 jetson_nano 上，用 yolo 的 tiny 模型，可以识别框内是否有人，速度一秒 6 帧

[disk]

我记得油管的 linus 做过一个视频讲了全屋动态检查，用到了加速棒，配合现成的框架感觉还行。