最近几年发生了很多事，我的个人项目纸小墨因为一些原因鸽掉了，已经打算在后面整理下开源。我也从前端转向了后端，在做和容器镜像相关的工作，最近两年我都在和同事小伙伴们维护开源项目 Nydus ，一个容器镜像 /数据分发加速框架。
发挥了下我的业余设计和前端技能，写了个简单的页面：
Nydus 简单来说就是实现了容器镜像的按需加载，利用 FUSE 技术，做到在容器启动后，再开始从远端（镜像中心）拉取必须使用的镜像数据（有一篇 FAST 论文研究分析说镜像拉取占了大约容器 76% 的启动时间，但却只有 6.4% 的数据是会被容器读取的）。这个思路并不新鲜，我们只是在镜像构建到运行做了很多优化工作，甚至为了提升性能，把它做到了内核态（ Linux 5.19-rc1+）里去，让内核支持了 Nydus 格式。
也许对于小公司来说，镜像加速是完全用不到的，但对于大公司或者有大规模集群，对冷启动扩容延迟要求较高的场景（大促扩容，游戏服务器扩容，函数计算）来说，镜像加速技术不仅能将容器启动分钟级延迟降低到秒级，还能大量节省网络 /存储开销。
另外，nydus 实际上也是一个数据分发加速框架，比如很快要开源的 [tnpm](( https://dev.to/atian25/in-depth-of-tnpm-rapid-mode-how-could-we-fast-10s-than-pnpm-3bpp)) 项目，用 smallfish 测试 npm 包安装速度，基于 nydus 的 tnpm 可以把原生 npm 的 67s 降低到 8s 。其原理就是 nydus 能解决海量小文件（ node_modules 黑洞）解压落盘很慢的问题，所以可以做到非常快。
在国内做开源并不容易，大家总是对国内开源项目持怀疑或者不信任的态度，我们是想做好开源的，我们的团队也是 KataContainers 的主要发起人。
这里有篇详细的介绍，如果对 nydus 感兴趣，可以帮忙在 github 给个 star :)
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