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perfectlife 我觉得你说的不对。AI 是未来，百度未来发展自有打算，你别想多了。
AI 值得学习。最近在看课程，我虽然很感兴趣，但是时间是真的不够用的。永远有做不完的事……
国内的互联网环境还是电商气太浓了，不太注重科学技术的发展。单看百度愿意深度搞 AI ，就为百度点赞👍。百度的机器学习也做的很棒，自然语言处理也做的很棒，开源出来的自然语言处理项目被 Mozilla fork 当成典范。
字节跳动也还不错，华为比较刚，华为是真的在做挑大梁的事，其他的国内公司就算有胆量但是能力还是需要一起加油。电动车厂跟进速度很快。TX 风气不正，游戏、社交公司，软件没啥创新，技术也是抄别人的。
国内厂商已经自己研发出了显卡，创立者以前是在英伟达的，可以战一下老的 nvidia/amd 显卡，玩 dx9 的游戏，机器学习速度也还不错，得用国内厂商出的 sdk 。算是“借鉴”这个时代的图形显卡的技术方案，然后创新。如同以前在汽车厂打工，现在自己开始造某某牌汽车。其实这个地球上早就没有了什么纯的某地研发，通过并购公司，合资生产早就很多年了，但是这次是核心技术在中国。美国的高科技公司也是通过并购等方式垄断的。虽然国内起步晚，但是还是要为中国点赞。我希望大家自信点。现在能和美国搞技术叫板的只有中国，在很多技术方面上欧洲都弱爆了（当然欧洲还是有很多可圈可点的高科技技术）。美国是走的孤立竞争对手线路，然后把欧洲掐的死死的，国内是在“你懂得”。
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从程序工作者的角度看待工作后学习 AI 这件事，可以将 AI 作为 AI Engineering （人工智能工程），而不需要研究 AI machanism (人工智能知识理论知识），这是要 AI 科班出身的人研究的东西，和程序开发相关性不是太大，更多的是理论+实践。程序只是一种操作方式。举个例子，你是高级木工，现在有工厂研究出了高科技斧子，你可以用高科技斧子做个更好的木工，而不需要去研究如何制造和完善这个高科技斧子。当然如果你感兴趣，可以尝试。但是不要迷失方向。
如果你是 AI 科班出身，理论知识扎实，学习一些程序语言辅助，将会大幅提高你的研究速度。
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v2ex 上的小伙伴们在认知水平上或不同，多一些不认同的声音也许是件好事。因为了解的消息不对称和工作领域不相同，认知层面上也有偏差，希望有更多的看法，无论是正面的还是反面的。
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是否值得学习这件事取决于自己的认知和对未来的憧憬。所以题主也许想问的应该 AI 能做什么，作为程序员学习 AI 怎么恰饭，如何下手，以及难度。