Open Prompt 发布一个月总结

OpenPrompt.co 是我一个月前尝试做的一个 Side Project 。具体介绍可以看这一篇博客，简单来讲，想要做一个 "GitHub" for Prompts, 方便大家创作，使用和分享 prompts 。这篇文章，记录一下数据，想法和一些未来的打算。

数据

在过去的这一个月里面，OpenPrompt 获得了：

16 万个独立访客
1.2 万个注册用户
341 个付费用户
收到付款 0.98 万人民币
得到 G·F·W 官方认证（已经没有办法直接从国内访问）

相对于我以前做的产品，数据上是最好的一次，这次也算是体验了一把风口的感觉。

风口的体验

快乐：和一些做 ChatGPT 相关产品的朋友交流，大家的普遍的感觉是，因为这一股风，不管你做什么，似乎总能收获很多用户。
焦虑：感觉产品就像一只风筝，虽然被吹的比较高，但是什么时候坠地，很大程度上是由风而不是自己决定的。同时每天看着不停有新的有趣的应用出现，感受各种 FOMO 情绪。
思考：风是会停止的，大风之后呢？当 ChatGPT 这个流行词变得普通，变得大众，什么东西会被留下？能否在这个热潮里面找到一些不会快速消退的东西？思前想后，不变的东西，还是经典的那两样，“帮用户挣钱”，“帮用户提升效率，节省时间”

ChatGPT 意味着什么？

这一个月来，想的最多的问题是，ChatGPT 之类的大语言模型 (LLM) 从应用角度来讲，到底是一个什么东西？

我目前的两种理解

它是一个数据库 这个数据库里存放了3000 亿的单词的文本信息，你可以通过自然语言（ Prompt ）与这个数据库交互，进行数据挖掘的工作，这个世界上最大的数据库里面藏了无尽的知识和财富，你能挖出什么，全凭自己本事。传统的书籍，或者互联网，也可以理解为一个数据库。不过之前的挖掘方式顶多是搜索。而大语言模型，提供了一种新的挖掘方式。
他是一个聪明人 当我们与他交互时，我们可以把大模型理解为一个知识比世界上任何人都渊博的聪明人，我们可以通过对话，向他讨教任何问题。并且随着技术提升，他的聪明程度也会持续提升。在 openprompt.co/conversations 这里，你可以发现各种各样的 AI 帮助大家科研，编程，写作等等。与文字相关的工作，他都可以解决。

不论哪一种理解，对于人类来讲，这都会是一个非常重要的工具。

OpenPrompt 的愿景

做 OpenPrompt 之前我没有关注过“愿景”，愿景这种东西，似乎虚头巴脑，没什么实际用处。但最近越来越觉得愿景是很重要的，人类是一种喜新厌旧的动物（不只是你，不只是我）。走出了一开始的创作新东西的快乐之后，你需要为你每天添加的每一段代码，赋予一些意义，这样才能走得更远。除非运气很好，任何一个成功的产品，都需要时间，才能找到长期的 Product-Market Fit 。（ PS ，可以看下 V2EX 的愿景，就在页面下方）

"让大语言模型这个强大的工具，能够更好的服务于人类" 这是 OpenPrompt 目前的愿景。

当你面对一个无法想象大小的数据库，不知道如何挖掘数据时，给你一些例子，看看别人是怎么挖的。
当你面对一个聪明人，不知道如何与他交流时，我们给你一些例子，看看别人是怎么问的。
我们把这些挖掘，询问，变成可以复用的 Prompt ，提升效率，节省时间。

未来

在计划里的一些主要功能:

支持字数超多的 prompt ，和长聊天(memory)，这样 OpenPrompt 就可以支持更复杂，更有用的 prompt 。例如可以实现类似 ChatPDF 和 Chatbase 的功能
支持不同的大模型，比如 GPT-4, Claude, 自己部署模型等等
支持 API 的方式使用 prompt ，可以用代码方式更高效得复用
ToB 应用：我理解 Prompt + API + 少量胶水代码，就可以帮助很多行业提升效率。例如翻译行业，一个用于翻译的 prompt + API 再加上一些文本处理代码，可以极大得提高翻译效率。如果你所在的公司或者行业有大语言模型可以优化的场景，欢迎和我交流。

一些链接

原文： https://blog.t9t.io/openprompt-month-1-2023-04-21/
产品地址： https://openprompt.co
反馈和讨论： https://github.com/timqian/openprompt.co/discussions
开发状态： https://github.com/users/timqian/projects/7