Anomaly Detection

释义 Definition

“异常检测”：指在数据中识别与大多数正常模式显著不同的点、行为或事件的过程。常用于发现欺诈、系统故障、网络入侵、设备异常、罕见事件等。（也常被称为 outlier detection / novelty detection）

发音 Pronunciation (IPA)

/əˈnɑːməli dɪˈtɛkʃən/

例句 Examples

Our system uses anomaly detection to flag unusual logins.
我们的系统使用异常检测来标记不寻常的登录行为。

In large-scale sensor networks, anomaly detection helps identify subtle equipment failures before they cause major downtime.
在大规模传感器网络中，异常检测有助于在设备出现重大停机前识别细微故障。

词源 Etymology

anomaly 来自希腊语 anōmalos，意为“不规则的、不平坦的”（an- “不” + homalos “平的/均匀的”）；detection 源自拉丁语系词根，表示“揭示、发现”。合起来就是“发现不正常之处”。

相关词 Related Words

• Outlier
• Novelty Detection
• Fraud Detection
• Intrusion Detection
• Rare Event
• Threshold
• Baseline
• Monitoring
• Noise

文学与著作 Literary Works

• Outlier Analysis（Charu C. Aggarwal）：系统讨论离群点/异常检测的方法与应用。
• Data Mining: Concepts and Techniques（Han, Kamber, Pei）：在数据挖掘章节中涉及异常/离群点检测。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：在统计学习语境下提及异常点与相关检测思想。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：讨论与异常检测密切相关的“novelty detection（新颖性检测）”概念与方法。