Joint Feature

定义 Definition

joint feature（常译为“联合特征/联合作用特征”）指把两个或多个变量、属性或输入源组合在一起形成的特征表示，用来捕捉它们之间的关系或交互信息。机器学习中常见于特征交叉（feature interaction）、多模态融合、结构化预测等场景。（在非技术语境中，也可泛指“共同的特征/共享的特点”。）

例句 Examples

The model uses a joint feature of age and income to improve predictions.
该模型使用“年龄+收入”的联合特征来提升预测效果。

By designing a joint feature representation that merges text and image cues, the system can classify posts more accurately under noisy conditions.
通过设计融合文本与图像线索的联合特征表示，系统即使在噪声较大的情况下也能更准确地对帖子进行分类。

发音 Pronunciation

/ˌdʒɔɪnt ˈfiːtʃər/

词源 Etymology

joint 源自拉丁语 iungere（连接、结合）经由古法语发展而来，核心含义是“把东西连在一起”。feature 来自法语 feature，与拉丁语 factura（制作、形成）相关，后来引申为“显著特征/属性”。合在一起，joint feature 直观表达“由多部分结合而成的特征”。

相关词 Related Words

• Combined
• Composite
• Fusion
• Interaction
• Cross-Feature
• Feature-Vector
• Representation
• Multimodal

文学与作品中的用例 Notable Works

该短语更常见于机器学习/统计学习与计算机视觉的教材与论文语境（属于专业术语），在通俗文学作品中出现较少。你更可能在以下类型的权威作品中遇到其用法（常以“joint feature (representation)”等形式出现）：

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• Foundations of Machine Learning（Mohri, Rostamizadeh, Talwalkar）
• 结构化预测/最大间隔方法相关文献中（如涉及“joint feature map/Φ(x, y)”的写法）