Keras

释义 Definition（中文）

Keras 是一个用于构建与训练深度学习模型的高级神经网络 API（编程接口），以“易用、模块化、可扩展”为特点，常与 TensorFlow 等后端/框架配合使用（如今也常指 tf.keras，即 TensorFlow 内置的 Keras 接口）。

发音 Pronunciation（IPA）

/ˈkɛrəs/

例句 Examples

I built a small image classifier with Keras.
我用 Keras 做了一个小型图像分类器。

Using Keras, the team rapidly prototyped a multi-input model and then fine-tuned it on a larger dataset for better performance.
团队使用 Keras 快速搭建了一个多输入模型，并在更大的数据集上进行微调以提升性能。

词源 Etymology（中文）

“Keras” 这一名称通常被认为源自希腊语 **κέρας (kéras)**，意为“角（horn）”。该框架由 François Chollet 推出，名字带有“工具/外壳/结构”的意象，呼应其“搭建模型的外层接口”定位。

相关词 Related Words

• Tensorflow
• Pytorch
• Numpy
• Scikit-Learn
• Neural
• Backpropagation
• Dataset
• Fine-Tuning

文学与著作中的出现 Literary Works（举例）

• 《Deep Learning with Python》（François Chollet）：作者以 Keras 作为主要教学与示例框架贯穿全书。
• 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》（Aurélien Géron）：书名与内容大量使用 Keras 构建深度学习模型。
• 《Deep Learning》（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）：虽不以 Keras 为主线，但在读者实践中常以 Keras 复现书中概念与模型。