TensorFlow

释义 Definition

TensorFlow：谷歌推出的开源机器学习与深度学习框架，用于构建、训练和部署模型（尤其常见于神经网络）。除常见的 Python 接口外，也支持多种平台与部署方式（如移动端与服务器端）。

发音 Pronunciation

/ˈtɛnsər floʊ/

例句 Examples

I trained a simple image classifier with TensorFlow.
我用 TensorFlow 训练了一个简单的图像分类器。

After tuning the hyperparameters, we exported the TensorFlow model and deployed it to a cloud service for real-time predictions.
在调整超参数之后，我们导出了 TensorFlow 模型并部署到云服务，用于实时预测。

词源 Etymology

TensorFlow 由 tensor（张量，多维数组，是深度学习中常见的数据表示）和 flow（流动、流转）组合而成，含义指“数据（张量）在计算图/模型中的流动与计算过程”。早期版本强调计算图（dataflow graph）的执行方式，因此“flow”尤为贴切。

相关词 Related Words

• Keras
• PyTorch
• Tensor
• Neural
• Backpropagation
• Optimizer
• GPU
• Dataset
• Inference
• Training

文学与著作 Literary Works

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow（Aurélien Géron）
• Deep Learning with Python（François Chollet）（涉及 Keras/TensorFlow 生态与实践）
• TensorFlow for Deep Learning（Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh）
• Learning TensorFlow（Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder）