Kriging

释义 Definition

Kriging（克里金插值/克里金法）：一种用于空间数据插值的统计方法，常见于地质、环境与地理信息系统（GIS）。它利用“附近位置更相似”的规律，并通过变差函数（variogram）建模空间相关性，从而对未知位置进行预测，并可给出预测不确定性（误差/方差）的估计。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkriːɡɪŋ/

例句 Examples

Kriging can estimate rainfall at locations where no sensors exist.
克里金法可以估计没有传感器的位置的降雨量。

After fitting a variogram, the team used ordinary kriging to map soil contamination across the industrial zone and quantify the prediction uncertainty.
在拟合变差函数之后，团队使用普通克里金法绘制工业区的土壤污染分布，并量化预测的不确定性。

词源 Etymology

Kriging 得名于南非采矿工程师 Danie G. Krige，他在矿业品位估计中提出相关思想；后来法国数学家 Georges Matheron 将其系统化，发展为地统计学（geostatistics）中的经典方法，因此该词属于以人名命名的技术术语（eponym）。

相关词 Related Words

• Geostatistics
• Variogram
• Interpolation
• Spatial
• Ordinary
• Covariance
• Regression
• Kriging

文学与著作 Literary Works

• Mining Geostatistics（A. G. Journel & Ch. J. Huijbregts）——系统介绍克里金法与矿业应用。
• Statistics for Spatial Data（Noel Cressie）——空间统计经典教材，讨论 kriging 与相关模型。
• An Introduction to Applied Geostatistics（Isaaks & Srivastava）——面向应用的入门书，包含 kriging 实务示例。
• Multivariate Geostatistics: An Introduction with Applications（H. Wackernagel）——涉及多变量情形下的 kriging 方法。