母小波:在小波分析中作为“原型”的基本波形;通过对它进行缩放(scale)与平移(shift),可以生成一族小波,用来分解与分析信号/图像在不同尺度上的特征。(该术语主要用于数学、信号处理与数据分析语境。)
/ˈmʌðər ˈweɪvlət/
The mother wavelet determines the shape of all derived wavelets.
母小波决定了所有派生小波的形状。
In wavelet-based denoising, choosing an appropriate mother wavelet can greatly improve the balance between removing noise and preserving details.
在基于小波的去噪中,选择合适的母小波能显著改善“去除噪声”与“保留细节”之间的平衡。
“Wavelet”意为“小波”,由 wave(波)+ -let(表示“小”)构成;“mother(母)”在这里是比喻用法,表示“母体/原型”,因为所有子小波(由缩放与平移得到)都从这一个基本波形生成。该术语随20世纪后期小波理论在工程与数学中的发展而普及。