皮卡迭代(Picard iteration):一种用反复代入/逐次逼近来构造方程解的迭代方法,常用于常微分方程(ODE)的初值问题与积分方程。典型形式是把问题改写为不动点方程 (x = T(x)),然后从初值 (x_0) 出发,定义
[
x_{n+1}=T(x_n)
]
在合适条件下(如压缩映射),迭代可收敛到真实解。该术语也常被称为 successive approximations(逐次逼近)。
/pɪˈkɑːr ˌɪtəˈreɪʃən/
We used Picard iteration to approximate the solution of the integral equation.
我们用皮卡迭代来近似求解这个积分方程。
Under a Lipschitz condition, Picard iteration converges to the unique solution of the initial value problem.
在满足利普希茨条件时,皮卡迭代会收敛到该初值问题的唯一解。
“Picard”来自法国数学家埃米尔·皮卡(Émile Picard)的姓氏;“iteration”源自拉丁语 iterare,意为“重复、再做一次”。“Picard iteration”因此直译为“皮卡提出/使用的重复迭代方法”,在微分方程存在唯一性理论(与不动点思想)中尤为常见。