Z-score（标准分数）：用来表示某个数据点距离总体均值有多少个标准差的统计量。常用于比较不同量纲或不同分布下的数据位置。也常写作 z score / z-score。在统计学里还常见“标准正态分布的 z 值”等用法。
/ˈziː skɔːr/
A z-score tells you how unusual a value is.
Z 分数告诉你一个数值有多不寻常。
After standardizing the data, her test result had a z-score of 2.1, meaning it was 2.1 standard deviations above the mean.
在对数据进行标准化之后，她的测试结果的 Z 分数是 2.1，意味着它比平均值高出 2.1 个标准差。
z-score 里的 z 通常被理解为数学/统计中用于表示“标准化变量”的字母（常见于标准正态分布的记号中），score 在这里表示“得分/数值”。合起来就是“用 z 表示的标准化得分（标准分数）”。该术语在 20 世纪统计学与心理测量学的发展中广泛使用。
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