Alexonx

是的...因为核心是 bpf 来做加密库的监听，所以强依赖新版本内核的特性。内核要求在桌面端的 Linux 上尚且还好，移动端就有点苛刻了。

牛批 一直在找一个漂亮的手绘风格的 Icon 库 现在这个渲染器完美解决了 ❤

@xubingok #5 酷安一般是应用宝,可以算作国内渠道.
但是确实 Play 版本没有啥对比的意义.

@JimmyLX #8 在网口的 IPV4 设置里面设置跃点

@chenyu8674 #4 现在应该不可以了 疫情之后几乎都加了刷卡 /刷脸门禁

另外 我感觉"许可用于 AI 训练"(因为脱敏影响效果所以一定会导致)->人工明文介入->用户只能爱用用不用滚 这个逻辑链条更无法说服我(可能我没有经历您所谓的九年义务教育吧).

@kop1989smurf #38 特意去搜索了下几个开源自动驾驶数据集,许多数据集都没有地理位置信息提供,而且下面也有人提到了地图数据非必须.而且 Tesla 的隐私政策明确说明 "To protect your privacy, location data is either processed directly without leaving your vehicle, is in a form that does not personally identify you, or remains inaccessible to Tesla."其声称对位置信息的处理是 On-Device 的,也就是说在图像中夹杂位置信息这种事情既不是必需的,也违反了隐私政策.实际上如果您有基本的阅读能力并认真读了路透社的原文的话,Tesla 前雇员也认为这种事情是不合理的.所以 "上传地理位置信息当然是错的"
至于前面两条...我倒是感受到了文革式的扣帽子和抠字眼.

@skyjerry #36 hey, here’s an invite to Arc, the browser I was telling you about!

https://arc.net/gift/b92c5e

这也能转进到国内?在我看来这个事情不可接受的地方在于:
1.数据没有在本地脱敏(EXIF 等)就上传,导致元数据附带的隐私信息泄露.
2.模型训练和标记不需要使用完整的一张图片,哪怕用户授权参与了训练,也应当采用一些手段进行初步图像分割再呈现给标注员(最最根本的是把图像里的人脸都马掉).
3.内部对于客户数据的访问没有任何权限管理和审计.类似 Tiktok.
因此 @kop1989smurf 的逻辑是完全不合理的.用户授权用于训练而不是其他方向的使用,Tesla 就有义务保证用户权益,而且实际上 Tesla 完全没有这方面的意识,而不是你声称的"因为人工介入不可避免而造成百密一疏".
而且实际上用户也并没有获得充分的知情权和选择权,大部分用户并没有"想享受通过隐私数据加工带来的便利"的主观想法,他们只是买了辆车,甚至很多用户并没有用到 Autopilot.但是他们的视频却被上传(不但)用于 AI 训练,(还被)Tesla 员工私下传播.我认为这个行为是不论是在技术上还是管理层面,都表现了 Tesla 完全的失职."做不到完美"也不是给"不去做"洗地的理由.