CynicalRose

AI Agent 和 AI 完全不是一个事儿，Agent 纯应用层，根本没有门槛，我这公司自己搞 saas 版的智能体仿龙虾，全小白一个半月就迭代差不多了，剩下就是堆业务、写 Skill ；我不认为这个方向会走很远。你提到 deepagents ，看下文档，真正的轮椅框架，执行时接近黑箱，待办/计划/循环全内置，可控性不行，有点建设规划的都会改用 LangGraph 。

AI 那是算法，完全是另一个极端，入行的门槛偏高。

对中文指令遵循程度低，每次改都出乎意料，可控性很差。适合那种从 0 到 1 的雏形项目，但凡让他基于现成项目截图进行风格模拟，那生成的可谓是差了十万八千里。

pencil.dev 的开源版吗？

我能想到的自己不可替代的位置就是坐牢了，哪个大模型都干不了。

多数人还总是用过去经验来套当前的 AI 发展，这次技术革新和过往特性不同，它具备跨全领域通用性，内化的知识远非为了处理一类专业问题，在发展迭代过程中替代的岗位数量远大于依附于它产生的新岗位，只要产生的新兴岗位问题清晰、规则明确、法律风险低，那被 AI 替代也是迟早的事，我实在想象不到最终 AI 不能胜任的岗位对于人来说门槛得有多高。

三年前，Stable Diffusion 掀起文生图的热潮，当时大伙只是预料到会淘汰底层画师，目前看也确实如此，求职网站对于画师的需求极具减少，不少大厂开始用 AI 出插图，P 站/E 站上 AI 生成的内容占了半壁江山。

除了版权和政策这两座山，没啥能拦住时代的洪流了。

这几天使用 Qwen3-Max ，体感降智严重，目前随便问一个数学问题，已经不如 DeepSeek 了。

昨天和前天可能是服务器的问题，但今天一定不是，要求下单秒回复拒绝，要么是骑手不够用了，要么是限流防止资金池消耗太快。

@levelworm 是的，有很多大厂 25 年 Q3 就开始着手了；这个事情程序员和相关从业者心里门清，就是掘自己的墓，但技术人员在公司的话语权几乎为 0 ，工作方向完全由领导层掌控，AI 应用部忙起来，短期不会出现空窗；而被替代的那个产品线的服务单元已经在工位上看八股文了，很无力。

@levelworm 做这件事的是新成立的 AI 应用部，直接受高层领导掌控，资源倾斜后效率极高，迭代速度很快；其他服务单元和架构部门都认为一定会是个残废品，Claude Code 给我们生动的上了一课，有了优质提示词和工具组，上限有多高。