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7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@geese1028 如果说抓回调的话，你如何定义 3 浪和 5 浪？多周期怎么处理？

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@piaooo 这一块，只能说是让你看消息面更省力一些，不等于交易策略参考。这样的分析功能也很容易被语料污染误导。说白了，就是一致性和幻觉问题。

7 月 21 日

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@bigtan 谢谢介绍，vnpy 我了解过，名气很大，不过这些都是基础框架，交易系统是否能赚钱，主要是靠自己的策略。我自己虽然是主观，但不是完全依赖技术分析，也需要结合一些宏观分析来判断，好歹是拿过几个交易冠军的。所以目前思路主要是先考虑用波浪理论进行市场状态分析和定义，用来减少日常分析的压力。

你最后提的那些乱象，也是我深恶痛绝的

7 月 21 日

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@incu HTF 高频交易

7 月 21 日

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@wises 是的，这就是我的感觉。不过你打算用什么思路？目前我看到最大的问题是遇到市场状态切换时，比如趋势震荡转换，就会干掉一大批

7 月 21 日

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@yesterdaysun 无论哪个周期，关键还是如何定义市场状态

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@connor123 我猜问题是难以定义市场状态导致回撤吧？这是几乎所有量化交易系统的难题

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@sentinelK 是啊，但是韭菜太多了，很多项目就是用 LLM 去读取传统指标 MACD RSI KDJ 然后用提示词让 LLM 给出分析报告，这其实和人类阅读指标给报告没什么区别，而且 LLM 还有幻觉问题，反正我是把 B 站上吹的比较多的几个量化交易 up 的项目都扒回来自己看过，结论就是幼儿园水平

7 月 19 日

回复了 cs1707 创建的主题 › 程序员 › Kimi K3 这波真的爆了，你们用着感觉怎么样？

等 kimi 的新套餐看看再说，还有 DeepSeek 呢

7 月 18 日

回复了 deplives 创建的主题 › OpenAI › oai 又重置了？

感谢奥特曼，啊不，感谢杨植麟 doge

7 月 15 日

回复了 weixind 创建的主题 › 程序员 › /goal 已经跑了 1d3h，完成 143 个 commit， 8w 行代码。跑的我道心破碎。

啥项目啊？我觉得目前我搞的项目，就算 Sol 来跑，也是非常容易跑偏，必须分阶段，各个模块分开来才行

7 月 14 日

回复了 cag2050 创建的主题 › 职场话题 › AI 编程时代，不需要学习编程的基础知识和原理了？程序员应该怎么做？

你直接问 AI 啊

其实嘛，我个人的看法是，单纯的程序员确实会逐步被 AI 取代，但这是一个比较长的过程，不确定性比较高。程序员最好准备转型 PM ，对项目的理解越深刻，AI 越难以替代你，你应该成为使用工具的人，而不是把自己变成一个工具。

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