你把默认参数变量考虑成为用 static 修饰的变量可能更好理解一点

@dongyx 是多次匹配，trie 树考虑过，内存占用不能接受

@geelaw 是子串，不好意思搞错了。后缀树研究过一点，不确定好不好用，试一下实现一个

epoll 并不能处理文件描述符

kubernetes 搭配 docker 才能发挥容器的最大优点

bsd 和 Linux 的区别

@mzmxcvbn 看一下你在 flask 请求之前有数据库操作吗？

创建 mongo client 的时候把 connect=false 加上

python 实现就是这样，实例调用方法默认把 self 传进去了，实际的执行的就是类定义的方法.

alert 难道可以用在事务里了吗？

标准库里有很多这样一行的代码

Failures MUST be reported in the 4xx or 5xx range. This is true for both system errors and application errors.同意这个观点

装饰器是一个函数，只接受一个参数，返回一个函数，用 @装饰函数，在 import 模块时候运行一次。用处嘛，就大概是 java 里面向切面编程，将一些通用的逻辑插到函数里。
flask 那个 app.route 装饰器就是在你 import 的时候，注册好了路由

ansible 在用，kubernetes 在用， 你只能是在你写的应用程序里面不用， 甚至你都不能决定你的应用程序里面不用 yaml。 你说出个天花板的理由， 也改变不了什么 。要么你就写个更好的， 而且给现在所有语言都写了能用于生产的 parser， 然后在批评 yaml， 那自然会有人给你点赞。

公司内部产品全部上 kubernets 了，有些客户也切换成 kuberbets 了

和我当初一样，我的经验，先做一个博客，靠这个经验去面试，多面试，面试不会的就回来学，过程比较漫长，做好一次又一次被拒绝的准备

写个配置文件不就行了吗

看点 python 源码实现就对"一切都是对象" 这种模糊的描述更清晰了. 举一个简单的例子如两个 int 相加, 伪代码如下:

PyObject * Interger_Add(PyObject* left, PyObject* right) {

PyIntObject* int_left = (PyIntObject*) left;
PyIntObject* int_right = (PyIntObject*) left;
PyIntObject* int_new = (PyIntObject*) Py_GC_MALLOC(&PyIntObject); # 在 malloc 之后做一些如添加引用计数等工作

int_new->ob_data = int_left->ob_data + int_right->ob_data; # ob_data 为 c long 类型
return (PyObject*) int_new;
}

你看, 一个 两个 int 型相加, 参数传进来的是 PyObject , 返回的是 PyObject. 一切都是对象是不是更好理解了.
还有 Python 的 module 是怎么也是对象. 也有类似这样的函数, PyObjcet* model_reload(PyObject* module);
你看重载 module, 参数传进来的都是 PyObject, 返回的也是 PyObject, 一切都是对象是不是更清晰了?

如果不从 Python 源码来理解的话, 你就要区分 object 这个关键词 python 与 c++和 java 中的区别, object 在 c++和 java 中的概念更像是 python 中 实例(instance) 的概念.

在面向对象编程概念里, 类是抽象数据和与这些抽象数据相关操作的集合, 对象是类的实例, 也就是具体数据和构建在这些具体数据上的集合. 这个概念与 python 中一切都是对象是完全不在一个层面上的比较.

面向对象是一种抽象, 他与语言是无关的, 任何语言都能实现面向对象中的至少一部分想法. 而"一切都是对象" 这句话描述的不是抽象, 而是具体的实现.

python 通过 PyObject 实现了面向对象这个抽象的思想. 所以在一些地方借鉴了思想的关键字. 如 class, object. 但是这些词并不是严格对应面向对象的概念, 因为 python 是多范式的编程语言.

所以把"一切都是对象"中的对象和面向对象编程中的对象 这两个对象区分开, 才能理解 python 中一切都是对象, 这个概念.

P.S. v2 的编辑器真是垃圾.

看点 python 源码实现就对"一切都是对象" 这种模糊的描述更清晰了. 举一个简单的例子两个 int 相加, 伪代码如下:

PyObject * Interger_Add(PyObject* left, PyObject* right) {
PyIntObject* int_left = (PyIntObject*) left;
PyIntObject* int_right = (PyIntObject*) left;
PyIntObject* int_new = (PyIntObject*) Py_GC_MALLOC(&PyIntObject);



}