@qzwmjv

对啊，没有“正确”的 label 你怎么算出来 false positive rate 的哈哈哈。

anyway ，对于这种情况不建议做任何形式的 imputation 去补 label ，因为这样不过是在错误上构建错误，或者是在已知中预测已知。

建议考虑 unsupervised learning ，或者 semi-supervised learning 。比如聚类，比如在有一部分确定正确的 label 的情况下用 semi-supervised SVM 去建模，可能会比只用“确定正确”的小部分数据的 test performance 好一些，也肯能不如。

人应该问“人应该鄙视他人的庸俗吗”这个问题吗？

你说的对，但是根据约翰霍普金斯大学数据中国张家口的气体不如液体，所以你为什么不关注武汉？因为新华社说氯乙烯会分解，所以围魏救赵为什么不润，你肯定是静外势力，用气球分散注意力，目的是在渤海打鱼，最后你为什么能目测是否充分燃烧？

@mazyi 看你打字打到一半就发出去了，然后又重发一次，能感觉到打字的时候你全身的血已经涌上来了，别太激动，对身体不好。

@mazyi 呃呃，我家在俄亥俄附近，讨论一下可以不

我的评价是，离一台 mac mini 又远了 80 块

钟文泽不是 [测评] ，是 [开箱]

看 b 站好烫

鸡肋，食之无味，弃之可惜

外出充电，还是建议用大功率有线短时间充 50%能用。把手机放包里十分钟，拿出来可以用一小时。

无线充电其实很不适合外出环境，你会发现手机持续发烫，充的没有用的快，而且手机变得又重又沉。

@CastleBUPT 建议移民，欢迎来美国，来了请你吃饭。

@CastleBUPT 建议移民老挝

@20015jjw 这个应该是 trivial 的，因为最差情况你可以先搞个 prepaid plan with SIM card, 然后你的情况就等同于现有 prepaid plan 的情况了。所以我觉得新用户永远比老用户有更多权力。

开发个 app 写几行代码以为自己是世间真神了是吧